98% Flawless HD Upscaling for SD 1.5

세부 정보

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모델 설명

저는 LORA, DORA, LyCORIS를 총 300개 이상 학습시켰으며, 이 LORA가 지금까지 제 가장 뛰어난 모델입니다.

여성형 모델을 업스케일링할 때 98%의 성공률을 기록하며, 여성의 허벅지 노출에 편향되어 있습니다.

이 모델은 유방, 외음부 및 공공장소에서의 노출을 담은 100개 이상의 이미지로 학습되었기 때문에 옷을 벗는 경향이 있습니다. 우연히 512x512 이미지를 1024x1024로, 그리고 그 다음 1536x1536으로 업스케일링할 때 거의 모든 이미지에서 높은 세부 정보를 유지한다는 사실을 발견했습니다.

ZIP 파일에는 예제 워크플로우가 포함되어 있습니다. Civitai에서 JPEG 저장이 공간을 절약하지만 임포트되지 않기 때문입니다. (또한 Civitai의 축소된 이미지는 더럽게 보입니다.)

단계는 먼저 512x512 이미지를 생성한 후 2배로 확대하고, 그 후 1024x1024 이미지를 1.5배로 확대하는 것입니다.

이후 0.2의 값으로 1792x1792까지 확대할 수도 있습니다. (CFG 및 LORA 값은 표 참조)

  • 512x512 생성 시:

  • Karras/Euler 추천, CFG 5-8 (Lora 값 0.5-1.0)

  • 512x512 생성 이미지 업스케일링 시:

  • Karras/dpmpp_3m_sde_gpu, CFG 4-5 (Lora 값 1.0, CLIP 값 2.0으로 설정)

  • De-noise 값 0.5에서 최대 0.7까지 사용 (High Rezfix 불필요)

  • 1024x1024를 1536x1536으로 업스케일링 시:

  • Karras/dpmpp_3m_sde_gpu, CFG 4-5 (Lora 값 1.0, CLIP 값 2.0으로 설정)

  • De-noise 값 0.4에서 최대 0.5까지 사용 (High Rezfix 불필요)

이 모델은 공공장소에서의 노출에도 뛰어나며, 네거티브 리스트에서 'nude'를 제거하고 다음 용어를 사용하는 것을 추천합니다:

  • In Public, exposed, open legs, anus peek, nipple peek

중요: 긴 네거티브 리스트는 버리세요. 최소한의 네거티브 프롬프트만 필요합니다.

이 모델로 만든 이미지

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