这是我的 Smoothcuts 模型的一个特殊、高度实验性版本，旨在尽可能快速地生成图像：仅需 3 或 4 步！ 它是通过“试错”方式对 Lightning 权重合并过程进行开发的。目前仍处于测试版，因为我还有一些关于未来版本提升该模型质量的想法（也许能实现 2 步生成？也许吧……）。与 Smoothcuts 一样，它可生成 SFW 和 NSFW 的动漫图像。

---

请注意，这不是一个常规模型，其生成图像的质量无法与基础版 Smoothcuts 模型相比。使用起来也不容易。然而，此版本非常适合超快速迭代、提示词测试或低配硬件环境。如示例图像所示，所有内容均在 3 步内生成！几乎是即时生成！

一些用户报告称，它在仅配备 4GB 显存的笔记本电脑上也能运行！

---

如果您需要一个更可预测、更稳定的版本，请查看原始模型 这里！

• 📝 请求 LoRA！

• 📊 训练面板

• 🙏 支持我

推荐参数

采样器： DPM++ SDE

步数： 最低为 3 步，4 步可获得更好效果。请勿超过（或使用此模型的“普通”Lightning 版本）。

CFG 缩放值： 1.0 - 1.5，1.4 是最佳值。

您可在不超过 3 步的情况下，使用 ADetailer 修复人脸！

已知问题

• 该模型在生成手部时表现不佳，可能出现未完成或模糊的情况。

• 有时在复杂姿势下会出现解剖结构问题（如多出一条腿、手臂过多等）。

• 再次强调，这不是一个常规模型！它专为最快生成图像而设计！

本模型不提供任何担保。请勿用于不当用途。