AnyProto53

이 모델은 Protogen X53과 Anything v3의 50/50 혼합입니다.

모든 예시 이미지는 CLIP skip 값이 1이며, Anything v3 VAE를 사용하고 있습니다.

이 모델은 Protogen X53, 즉 Dreamlike Diffusion의 파생 모델이기 때문에, 수정된 라이선스를 물려받습니다. 아래에 해당 라이선스의 내용을 제공합니다:

(수정: 이 라이선스는 제가 만든 것이 아닙니다. 저도 이 라이선스에 개인적인 연관성을 가지지 않으며, 표준 Open RAIL-M 라이선스를 선호합니다. 다만 Protogen X53 라이선스의 조건을 따라야 하므로 여기에 따라 제시하고 있는 것입니다. 문제가 있다면, 이에 대해 dreamlike.art 에서 개선을 요청하시기 바랍니다.)

라이선스

저작권 (c) 2023 Dreamlike Tech Ltd.

[email protected]

2022년 1월 3일자 수정된 CreativeML Open RAIL-M

제1조: 서문

이 라이선스는 모델(및 그 파생품)의 이용을 규율하며, 모델과 관련된 모델 카드에 기반합니다.

따라서 당사자 양측은 다음과 같이 합의합니다:

1. 정의

• "라이선스"는 본 문서에서 정의한 사용, 복제 및 배포를 위한 조건과 규정을 의미합니다.

• "데이터"는 모델과 함께 사용된 데이터셋에서 추출된 정보와/또는 콘텐츠를 말하며, 모델 학습, 사전학습, 또는 기타 평가를 위해 사용됩니다. 데이터는 본 라이선스의 적용 대상이 아닙니다.

• "출력물"은 모델을 작동시켜 얻은 정보 형태의 결과물을 말합니다.

• "모델"은 보완 자료에 포함된 모델 아키텍처에 따라 학습 또는 튜닝되어, 보완 자료를 사용하여 데이터 상에서 전체 혹은 일부가 학습된, 학습된 가중치, 매개변수(최적화기 상태 포함)를 포함하는 기계학습 기반 조립체(점검점 포함)를 말합니다.

• "모델의 파생품"은 모델에 대한 모든 수정, 모델을 기반으로 한 저작물, 또는 모델의 가중치, 매개변수, 활성화, 출력물 패턴을 다른 모델로 전달함으로써 다른 모델이 모델과 유사하게 작동하도록 만드는 모든 모델을 말합니다. 이에는 중간 데이터 표현을 사용하는 정제법이나 모델이 다른 모델 학습을 위해 합성 데이터를 생성하는 방법 등이 포함되며 이에 한정되지 않습니다.

• "보완 자료"는 모델을 정의, 실행, 로드, 벤치마크 또는 평가하기 위해 사용되는 관련 소스 코드 및 스크립트를 말하며, 학습 또는 평가를 위해 데이터를 준비하는 데 사용된 경우도 포함됩니다. 이에는 관련 설명서, 가이드, 예제 등이 포함될 수 있습니다.

• "배포"는 모델 또는 모델의 파생품을 제3자에게 전송, 복제, 공개, 기타 공유하는 것을 의미합니다. 이는 전자적 또는 기타 원격 수단(예: API를 통한 웹 기반 서비스 등)을 통해 호스팅된 서비스 형태로 제공하는 것을 포함합니다.

• "라이센서"는 저작권 소유자이거나 저작권 소유자가 권한을 부여한 실체이며, 저작권 소유자(또는 모델 소유·배포 권한이 있는 개인 또는 실체)를 의미합니다.

• "귀하" (또는 "귀하의")는 본 라이선스에서 부여된 권한을 행사하거나, 모델을 사용하는 개인 또는 법적 실체를 의미하며, 모델을 어떤 목적(예: 챗봇, 번역기, 이미지 생성기 등)으로 사용하는 모든 산업 분야에 관계없이 포함됩니다.

• "제3자"는 라이센서 또는 귀하와 공통으로 통제되지 않은 개인 또는 법적 실체를 의미합니다.

• "기여"는 저작권 소유자 또는 저작권 소유자를 대신하여 기여를 수행할 수 있는 개인 또는 법적 실체에 의해 라이센서에게 포함을 위해 의도적으로 제출된 저작물의 어느 형태든 포함되며, 모델의 원초적 버전이나 그 모델 또는 모델의 파생품에 대한 수정 또는 추가 작업을 의미합니다. 이 정의의 목적상 “제출”은 전자적, 구두 또는 서면 형태의 모든 소통을 의미하며, 메일링 리스트, 소스 코드 관리 시스템, 라이센서 또는 그 대표자가 관리하거나 대행하여 모델 향상을 논의하기 위해 관리하는 이슈 추적 시스템을 포함하나 이에 한정되지 않습니다. 단, 저작권 소유자가 표시된 문서상 “기여가 아님”으로 명시적으로 표시되거나 분명하게 원고에서 제외된 소통은 제외됩니다.

• "기여자"는 라이센서이며, 라이센서가 수용하여 모델에 포함한 기여를 대신한 개인 또는 법적 실체를 말합니다.

제2조: 지적 재산권

모델, 모델의 파생품, 보완 자료에 대해 저작권과 특허권이 모두 적용됩니다. 모델 및 모델의 파생품은 제3조에서 설명할 추가 조건에 따라 적용됩니다.

1. 저작권 라이선스 부여. 본 라이선스의 조건과 규정을 준수하는 한, 각 기여자는 귀하에게 지속적이고 전 세계적, 비독점적, 무상, 로열티 없음, 취소 불가능한 저작권 라이선스를 부여하여 보완 자료, 모델, 그리고 모델의 파생품에 대해 복제, 수정, 공공 전시, 공공 공연, 서브라이선스, 배포가 가능하도록 합니다.

2. 특허 라이선스 부여. 본 라이선스의 조건과 규정을 준수하며, 해당 조건이 적용되는 경우, 각 기여자는 귀하에게 지속적이고 전 세계적, 비독점적, 무상, 로열티 없음, 취소 불가능한 특허 라이선스(본 항에 명시된 경우를 제외하고)를 부여하여 모델 및 보완 자료를 제조, 수입, 기술적 사용, 판매 제안, 판매, 수입 및 기타 전송을 허용합니다. 해당 라이선스는 해당 기여자가 기여한 사항만으로 또는 해당 기여물이 제출된 모델과 결합할 경우 반드시 침해되는 특허청구항에 한하여 적용됩니다. 귀하가 모델과/또는 보완 자료, 또는 모델이나 보완 자료 내에 포함된 기여물을 직접 또는 간접 특허 침해로 주장하는 제3자(청구 또는 반소를 포함한 소송 내)에 대해 특허 소송을 제기할 경우, 본 라이선스에서 부여된 모델 및/또는 작업의 특허 라이선스는 해당 소송이 제기된 날부터 종료됩니다.

제3조: 사용 및 배포 조건

1. 배포 및 재배포. 귀하는 제3자에게 원격 접근용으로 호스팅하거나, 매체에 관계없이 모델 또는 모델의 파생품을 복제하고 배포할 수 있으나, 다음 조건을 충족해야 합니다:

• 귀하는 웹사이트, 앱 등에서 모델 또는 그 파생품에 대해 호스팅, 피트튜닝(Finetuning), 또는 추론(Inference)을 할 수 없습니다. 원하시면 [email protected] 로 메일을 보내 주세요.

• 귀하는 상업 및 비상업 웹사이트, 앱 등에 모델 카드 및 파일을 호스팅하는 것(실제 추론 또는 피트튜닝 없이)을 자유롭게 할 수 있습니다. 반드시 전체 모델 이름(Dreamlike Photoreal 2.0)을 명시하고, 라이선스를 포함하며, 모델 카드 링크(https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0***)도 포함해 주세요.**

• 귀하는 모델의 출력물(이미지)을 팀 구성원 10명 이하에서 상업적용도로 사용할 수 있습니다.

• 만약 귀하가 이 라이선스를 위반하여 웹사이트, 앱 등을 통해 모델 또는 그 파생품을 사용한다면, 모델 또는 모델의 파생품의 모든 출력물에 대해 상업적 또는 비상업적 사용을 할 수 없습니다.

• 제5항에 언급된 사용 기반 제한은 반드시 귀하가 소유하거나 배포하는 모델 또는 모델의 파생품의 이용 및 배포를 규정하는 모든 형태의 법적 계약(예: 라이선스) 내에서 강제 가능한 항목으로 포함되어야 하며, 귀하가 배포하는 후속 사용자에게 모델 또는 모델의 파생품이 제5항에 따라 제한된다는 사실을 알리셔야 합니다. 이 조항은 보완 자료의 사용에는 적용되지 않습니다.

• 귀하는 모델 또는 모델의 파생품을 수령한 제3자 사용자에게 본 라이선스의 사본을 제공해야 합니다.

• 귀하는 수정된 파일에 귀하가 파일을 변경했다는 현저한 고지를 포함시켜야 합니다.

• 귀하는 모델, 모델의 파생품에 해당하지 않는 모든 저작권, 특허, 상표, 출처 고지 등을 유지해야 합니다.

• 귀하는 귀하의 수정작품에 대한 저작권을 추가하고, 그 수정품 사용, 복제 또는 배포를 위한 추가 또는 다른 라이선스 조건을 설정할 수 있으나, 제4항 a의 조건을 존중해야 합니다. 또한 귀하의 수정품 또는 모델 전체에 대한 파생품의 사용, 복제 또는 배포가 본 라이선스에 규정된 조건을 준수하는 경우에 한하여 허용됩니다.

2. 사용 기반 제한. 첨부서 A에 명시된 제한 사항은 사용 기반 제한으로 간주됩니다. 따라서 귀하는 지정된 제한된 용도에서 모델과 모델의 파생품을 사용할 수 없습니다. 귀하는 이 라이선스에 따라 합법적인 목적에 한해 모델을 사용할 수 있으며, 모델 사용에 있어 표준적인 조건을 준수해야 합니다. 사용에는 모델을 통한 모든 콘텐츠 제작, 피트튜닝, 업데이트, 실행, 학습, 평가 및/또는 재파라미터화 포함됩니다. 귀하는 모델 또는 모델의 파생품을 사용하는 귀하의 모든 사용자가 본 항(제5항)의 조건을 준수하도록 요구해야 합니다.

3. 귀하가 생성한 출력물. 본 문서에 별도로 명시되지 않는 한, 라이센서는 귀하가 모델을 이용하여 생성한 출력물에 대한 권리를 주장하지 않습니다. 귀하는 생성한 출력물과 그 이후 사용에 대해 책임을 져야 합니다. 출력물의 어떤 사용도 본 라이선스에 명시된 조항을 위반해서는 안 됩니다.

제4조: 기타 조항

1. 업데이트 및 런타임 제한. 법에서 허용하는 최대 범위 내에서, 라이센서는 본 라이선스 위반으로 인한 모델 사용을 원격 또는 기타 방식으로 제한하거나, 전자적 방법을 통해 모델을 업데이트하거나, 업데이트에 기반하여 출력물을 수정할 권리가 있습니다. 귀하는 최신 버전의 모델을 사용하기 위한 합리적인 노력을 해야 합니다.

2. 상표 및 관련 사항. 본 라이선스의 어떤 조항도 귀하가 라이센서의 상표, 상호, 로고를 사용하거나, 당사자 간의 관계를 추천하거나 오인하는 행위를 허용하지 않습니다. 본 라이선스에서 명시적으로 부여되지 않은 모든 권리는 라이센서가 보유합니다.

3. 보증 거부. 적용 가능한 법이나 서면 합의가 없는 한, 라이센서는 모델과 보완 자료(또는 각 기여자의 기여물)를 "상태 그대로" 제공하며, 명시적이든 묵시적이든 어떤 보증이나 조건도 없이 제공합니다. 이에는 지적재산권, 무침해성, 상품성 또는 특정 목적에의 부합성 등이 포함되나 이에 한정되지 않습니다. 귀하는 모델, 모델의 파생품, 보완 자료의 사용 또는 재배포 적절성을 결정하고, 본 라이선스 하에서 권한을 행사할 때 관련된 모든 리스크를 자부담해야 합니다.

4. 책임 제한. 아무런 법적 이론(과실, 계약 등)에 따라, 적용 가능한 법률에 의무를 부과하거나 서면 합의를 하지 않은 한, 어느 기여자도 귀하에게 발생하는 손해(직접, 간접, 특수, 부수적 또는 결과적 손해를 포함하나 이에 국한되지 않으며, 신뢰 손실, 작업 정지, 컴퓨터 고장 또는 오작동, 거래 손실 및 기타 모든 상업적 손실)에 대해 책임을 지지 않습니다. 이는 해당 기여자가 해당 손해의 가능성에 대해 경고를 받았다고 하더라도 마찬가지입니다.

5. 보증 또는 추가 책임 수용. 모델, 모델의 파생품, 그리고 보완 자료를 재배포할 때, 귀하는 지원, 보증, 배상 또는 기타 책임 의무 및/또는 권리에 대한 수용을 제공하고 수수료를 부과할 수 있습니다. 그러나 이러한 책임을 수용할 경우, 귀하는 본인의 명의 및 본인의 책임으로만 행동하며, 다른 기여자 대신 관여하거나, 그러한 보증이나 추가 책임을 수용했을 때 발생하는 책임 또는 청구에 대해 각 기여자를 면책시키기로 동의해야 합니다.

6. 본 라이선스의 어느 조항이 무효, 불법 또는 집행 불가능하다고 판단되는 경우, 나머지 조항은 영향을 받지 않고, 마치 해당 조항이 본 라이선스에 포함되지 않았던 것처럼 유효하게 유지됩니다.

7. 라이센서는 언제든지 어떤 이유로든 본 라이선스의 조건을 일방적으로 변경할 권리가 있습니다.

8. 라이센서는 누구에게라도, 어떤 이유로든, 항상 모델 또는 모델의 파생품 사용을 금지할 권리가 있습니다.

이용 조건의 종료

첨부서 A

사용 제한

귀하는 모델 또는 모델의 파생품을 다음과 같은 목적을 포함하여 사용하지 않기로 동의합니다:

• 국내, 연방, 주, 지역 또는 국제 법규에 위반하는 방식으로 사용하는 경우;

• 미성년자의 인권을 침해하거나, 미성년자를 손상시키거나 손상시키려는 목적으로 사용하는 경우;

• 타인에게 해를 끼치기 위한 목적을 가진 확인 가능한 거짓 정보 및/또는 콘텐츠를 생성하거나 확산하는 경우;

• 개인을 식별할 수 있는 정보를 생성하거나 확산하여 개인에게 해를 입히는 경우;

• 타인을 평가하거나 명예를 훼손하거나 그릇된 방식으로 괴롭히는 경우;

• 개인의 법적 권리에 부정적인 영향을 미치는 완전 자동 의사결정을 위해 사용하는 경우, 또는 법적 의무를 설정하거나 변경하는 경우;

• 온라인 또는 오프라인 사회적 행동, 또는 인지된 또는 예측 가능한 개인/성격적 특성을 기반으로 개인 또는 집단에 대해 차별하거나 해를 끼치는 목적으로 사용하는 경우;

• 연령, 사회적, 신체적 또는 정신적 특성에 따라 특정 집단의 취약점을 악용하여, 해당 집단의 개인의 행동을 실질적으로 왜곡시켜 신체적 또는 심리적 피해를 유발하거나 유발할 가능성이 있는 경우;

• 법적으로 보호되는 특성 또는 범주에 기반하여 개인 또는 집단에 대해 차별하거나 해를 끼치는 목적, 또는 그 효과를 갖는 사용;

• 의료진단 또는 의학적 결과 해석을 제공하는 경우;

• 사법 절차, 법집행, 이민 또는 난민 절차를 관리하기 위한 정보를 생성하거나 확산하기 위해 사용하는 경우(예: 개인이 사기나 범죄를 저지르리라고 예측하는 목적(예: 텍스트 프로파일링, 문서 내 주장 간 인과 관계 설정, 무차별적이고 무분별한 표적 지정 사용 등)을 위해);

• NFT 생성