Simple and Well Organized Text2img/Upscale + Controlnet + Regional Prompting Workflow

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모델 설명

이 워크플로우는 기본적인 텍스트에서 이미지로 변환(text2img)용으로 만들었으며, 불필요한 기능 없이 간단하고 사용하기 쉬운 워크플로우를 원하는 모든 사람과 공유하고자 합니다.

Groq LLM 노드를 사용하려면 다음 지침을 따르세요: https://civitai.com/articles/4997 (최신 버전에서는 Groq 노드를 제거했습니다).

각 버전별로 누적된 변경 사항은 "이 버전에 대해"를 확인하세요.

최신 버전:

  • 모든 그룹을 완전히 모듈식으로 변경하고, 각 그룹에 입력 및 출력 재배치를 추가했습니다.

  • 워크플로우를 완전히 개편하여 초보자도 이해하기 쉽게 만들었습니다.

  • ControlNets 지원을 추가했습니다. (SDXL용 controlnet union을 추천합니다)

  • Comfy Couple 노드를 사용한 간단한 지역 프롬프팅 지원을 추가했습니다.

  • AYS, 비-AYS, SD3용 서로 다른 샘플러를 추가하고, 그 사이를 전환하기 쉽게 만들었습니다.

  • 얼굴 세부 조정 및 손 세부 조정 노드의 값을 조정하여 전반적인 성능을 향상시켰습니다.

  • SDXL과 SD1.5 LoRA 간 전환이 더 쉬워졌습니다.

이 모델로 만든 이미지

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