WLOP STYLE SD 1

生成类似 wlop 的厚涂风格图像，尽量保持原作者的风格。

此版本为 V2 版本，V1 版本链接：https://huggingface.co/hhyxnh/WLOP-style_stable_diffusion

详细说明请见 HuggingFace 页面。

下面我将简要介绍本版本的特点：

1. 训练使用 768 分辨率，V1 为 512 分辨率，V2 可生成更多细节。但若分辨率过低（低于 768×768），效果会变差。

2. 可能由于训练数据集的影响，V2 版本的文生图（text2img）逻辑较 V1 略差。如需使用文生图功能，可尝试 V1 版本，或先使用文生图生成，再用图生图（img2img）提升质量。

3. 本模型专注于人物肖像生成，未针对宏大场景训练。元素过多容易导致生成失真。

我将提供一组典型参数，图像到图像生成效果较好。

风格关键词：wgz style

典型参数：

提示词（Prompt）：wgz style, portrait of a beautiful woman, highly detailed, perfect feminine face, classical oil painting, by masamune shirow, by William-tae Kim

负面提示词（Negative Prompt）：old, men, two people, three dimensional facial features, deep shadows on the five senses, tall nose, eye shadow, [High bridge], [narrow nose], deep orbital fossa

步骤（Steps）：20，采样器（Sampler）：DPM++ 2S a Karras，CFG Scale：9.5，去噪强度（Denoising strength）：0.51，掩码模糊（Mask blur）：4

希望大家喜欢这个模型，创作出满意的作品。

如有疑问或想交流，欢迎联系我。

Telegram：@hhhyxnh