foggy

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모델 설명

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저는 영어를 못합니다만, 설명을 매우 신중하게 작성했습니다. 읽는 데 2분도 걸리지 않습니다. 아래 번역은 ChatGPT에서 제공했습니다.

《Foggy》

이 LoRA는 전통적인 지도 제작에서 영감을 받아, 이미지에 안개 효과를 더해 장면에 깊이를 부여합니다.

최종 결과를 보면, 기대한 효과를 넘어서 이미지에 안개 낀 듯하고 신비로운 영화적인 분위기를 부여합니다.

모델 특징:

  • 이미지에 안개 효과를 적용합니다

  • 이미지의 층을 강화합니다

  • 영화적인 분위기를 조성합니다

  • 캐릭터 디테일을 최적화합니다

  • 원본 베이스 모델로 학습되어 뛰어난 일반화 능력을 보유합니다

파라미터 추천:

  • 프롬프트: foggy/mist

  • 가중치: 0.3~0.9

  • 샘플링 방법: Euler a / DPM++SDE Karras

  • 반복 횟수: 39

  • 프롬프트 문장 유도 계수(CFG Scale): 6

  • 추천 업스케일 모델: 4x-UltraSharp

즐겁게 사용하시기 바랍니다. 평화롭게.

이 모델로 만든 이미지

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