SPYBG's Toolkit for Digital Artists
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SPYBG의 디지털 아티스트를 위한 툴킷
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안녕하세요, 블라지어 아티스트 커뮤니티에서 온 발레틴입니다. 그러나 사람들은 저를 SPYBG라고 알고 있습니다. 저는 전문 3D 캐릭터 아티스트이며, 이 일에 수 년을 투자해 왔습니다. 제 전문적인 업무에 대해 궁금한 분은 제가 운영하는 아트스테이션을 확인해 보세요: https://www.artstation.com/spybg
AI가 처음 등장했을 때 많은 분들과 마찬가지로 저는 실험을 했습니다. 그리고 제 개인 프로젝트의 창의성을 보조할 수 있는 무언가를 만들고 싶었고, 결국 이 도구가 전문적인 환경에서도 아티스트들이 활용할 수 있다는 잠재력이 있다는 것을 깨달았습니다. 그래서 지난 2개월 동안 저는 캐릭터를 위한 맞춤형 데이터셋을 구축해 왔고, 한 현장 기술 이사로서 환경 제작 스튜디오에 근무하는 친구의 요청에 따라 제 맞춤 모델을 위한 환경 데이터셋도 제작하게 되었습니다.
많은 아티스트들이 "자신의 예술작품이 사용되는 것"에 대해 좌절감을 느끼는 것을 알고 있었기 때문에, 저는 다른 방향으로 접근했습니다. 제가 만든 모든 데이터셋(이를 위한 학습 이미지)은 제가 직접 제작한 것입니다. 많은 시간을 들여 제작했지만, 지능적으로 AI 도구를 활용해 내가 필요로 하는 모든 것을 만들었습니다. 따라서 제 모든 데이터셋(캐릭터 및 환경용)은 AI로 생성되었으며, 이 모델 제작 시 다른 아티스트의 입력은 전혀 사용되지 않았습니다. 오직 제 자신의 입력만 사용되었습니다.
저는 1926장의 이미지로 100스텝에서 학습하였으며, 총 194,000스텝으로 모델을 학습시켰습니다. (네, 너무 많다고 생각하실 수 있지만, 결과가 말해주는 바입니다.)
- 캐릭터 데이터셋: 제가 직접 만든 766장의 이미지
- 환경 데이터셋: 제가 직접 만든 1160장의 이미지
특별히 스피리피오르에게 고마움을 표합니다! 그는 제게 팁과 테크닉을 제안해주었고, 아이디어도 함께 나누어 주었으며, 제 모델의 베타 테스트도 처음으로 진행해줬습니다. 정말 큰 고마움을 전합니다! 제가 일부 테스트 결과도 여기에 포함하겠습니다.
제 모델 사용 팁:
다음 설정을 추천합니다. 저에게는 최상의 결과를 제공했으며, 자유롭게 실험해 보셔도 좋습니다.
샘플러: DPM++2M Karras
스텝: 150스텝 (낮은 스텝도 작동되지만, 제 훈련 데이터 기준으로는 150이 가장 잘 작동합니다)
추천 해상도: 768x768 (저는 학습 기반으로 사용한 모델은 프로토젠 3.4의 커스텀 수정 기반으로, 이전 버전의 툴킷(v2.0)과 병합된 모델이며, 이 기반을 바탕으로 768x768 데이터셋으로 모델을 훈련시켰습니다. 따라서 768x768 또는 768x1280 이상의 해상도를 추천합니다.)
※ 버전 4.0 이상에서는 기본 1-5-pruned 모델을 사용하고, 올바로 토닝 처리했습니다.
CFG 스케일: 5~7이 가장 효과적입니다.
트리거 단어: tk-char (캐릭터용), tk-env (환경용) 왜 tk인가요? (tk는 Toolkit의 약자입니다)
중요: 캐릭터를 생성할 때 최상의 결과를 얻고 싶다면, 제공된 템플릿 디렉토리의 이미지를 img2img 모드에서 사용하십시오. 더 깔끔하고 전문적인 이미지가 만들어집니다. txt2img는 환경 제작에는 훌륭하지만, 캐릭터 생성 시 종종 예측 불가능한 결과를 낼 수 있습니다. 캐릭터 콘셉트 아트는 일관성이 중요하므로, 반드시 제가 템플릿 이미지 또는 자신만의 이미지를 사용하는 것이 좋습니다. 그래서 저는 일관성을 높이기 위해 제가 제작한 여러 캐릭터 시트도 함께 제공했습니다.
예시 프롬프트:
캐릭터 예시:
"(((남성))) tk-char 전사의 사진, 매우 높은 디테일, 수상작 이미지, 16k"
또는
"(((남성))) tk-char 스타일 전사의 사진, 매우 높은 디테일, 수상작 이미지, 16k"
"(((여성))) tk-char 전사의 사진, 매우 높은 디테일, 수상작 이미지, 16k"
또는
"(((여성))) tk-char 스타일 전사의 사진, 매우 높은 디테일, 수상작 이미지, 16k"
tk-char는 단독으로 사용 가능하며, tk-char 스타일도 함께 사용할 수 있습니다. 둘 다 시도해 보시고 어떤 결과가 나오는지 확인해 보세요.
참고로, 캐릭터 프롬프트를 생성할 때 앞에 (((남성))) 또는 (((여성)))을 입력하여 원하는 캐릭터 성별을 명시하세요. 이후에는 원하는 대로 프롬프트를 심화시키면 됩니다. 또한 프롬프트는 짧게 유지하는 것이 좋습니다. 긴 프롬프트도 멋질 수 있지만, 제가 제공한 템플릿 이미지들을 확인해보시면, 짧은 프롬프트로도 족히 좋은 결과를 얻을 수 있음을 알게 될 것입니다.
또한, 제가 제작한 일부 "데모" 이미지 링크를 제공합니다. 이 이미지를 img2img에서 템플릿으로 사용하거나, 자신의 이미지를 사용해도 됩니다. 제가 만든 이미지들은 캐릭터 콘셉트 아트 제작 시 훌륭한 결과를 낼 수 있습니다. (두 가지 버전이 있습니다: 기본 몸 전체 형태 - 다양한 비율 및 실루엣(1:1 비율), 그리고 헤드 변형 포함 타입(2:1 비율)의 클로즈업)
템플릿 이미지 다운로드 링크: [다운로드]
환경 예시:
"tk-env 고대 환경 스타일의 사진, 페르시아 도시, 사람들이 걸어다니는 모습, 고대 페르시아의 도시, 도시 곳곳에 팔라우가 자라며, 꽃이 여기저기 퍼져 있는 모습, 수상작 이미지, 매우 높은 디테일"
프롬프트에 tk-env만 포함하면 훈련된 데이터가 활성화됩니다.
최상의 결과를 위해 부정 프롬프트를 추가하는 것을 추천합니다. 어떤 것도 작동하지만, 제가 사용하는 예시는 아래와 같습니다.
부정 프롬프트: (((서명))), (((텍스트))), (((워터마크))), 변형된 눈, 클로즈업, ((기형)), ((나쁜 예술)), ((변형)), ((과도한 사지)), (((중복))), ((비정상적인)), ((지워진 상태)), 프레임 밖, 손가락 너무 많음, 변형된 손, 잘 그려지지 않은 눈, ((잘 그려지지 않은 손)), ((잘 그려지지 않은 얼굴)), (((변종))), ((너무 추한)), 흐릿함, ((나쁜 해부학)), (((나쁜 비율))), 복제된 얼굴, 몸이 프레임 밖, 프레임 밖, 나쁜 해부학, 지나치게 비율이 나쁜 모습, (기형된 사지), ((팔 부족)), ((다리 부족)), (((팔 과다))), (((다리 과다))), (접히는 손가락), (손가락 너무 많음), (((긴 목))), 타일링, 잘 그려지지 않은, 변형된, 한쪽 눈, 캔버스 프레임, 프레임, 만화, 3D, 이상한 색상, 흐릿함
참고: 제가 최신 버전의 모델(v4.5)을 출시한 이후에는 부정 프롬프트를 사용할 필요가 없습니다. 네, 제 말이 맞습니다. 하지만 원하신다면 위 목록을 시작점으로 사용하시면 좋습니다.
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VAE: 보다 나은 결과를 위해 Stable Diffusion의 기존 SD 1.5 VAE를 사용하는 것을 추천합니다.
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SD 업스케일 및 Ultimate SD 업스케일: 생성된 이미지를 확대하고 싶다면, automatic1111 SD 업스케일을 사용하고 노이즈 강도 0.35, 스케일 2를 설정한 후 R-ESRGAN General 4xV3로 업스케일하는 것을 추천합니다.
저에게는 최상의 결과를 제공합니다.
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저의 모델은 1.5 기반이기 때문에, 1.5 모델에서 사용된 모든 임베딩은 제 커스텀 모델과 함께 잘 작동합니다. 아래에는 일부 뛰어난 임베딩을 링크해서 함께 제공하며, 계속해서 업데이트해 나가겠습니다.
임베딩:
[SPYBGTK-C-Enh] - 제 모델과 함께 사용해 캐릭터 창작을 더욱 강화할 수 있도록 제작한 나만의 도구
※ LORA 임베딩의 강도를 낮게 설정하여 모델의 문제점을 해결하되, 자신의 디자인 방향을 완전히 덮어 쓰지 않도록 주의하세요.
[CharTurner] - 앞면과 뒷면을 포함한 캐릭터 콘셉트 생성에 매우 유용합니다. (제 템플릿 이미지에서 제공하는 (Front_Side_Back) 파일과 함께 사용하시면 더 뛰어난 결과를 얻을 수 있습니다!
※ 제 모델은 현재 txt2img에서 동일한 캐릭터의 멀티뷰 이미지를 생성하는 것을 지원하지만, 여전히 이 애드온을 확인해보시는 것이 좋습니다. 정말 유용합니다!
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제 모델을 마음껏 사용하고, 합성하고, 실험해보아도 좋습니다. 원하시는 모든 용도로 사용하셔도 됩니다.
제 모델을 사용한 것을 기재하고 싶으시면 자유롭게 기재하셔도 됩니다. 전혀 상관없습니다. 제가 바라는 것은 더 많은 사람들이 생산 파이프라인에 사용할 수 있는 도구를 가지게 되고, 또는 그냥 재미로 실험할 수 있었으면 하는 것입니다.
이것이 제가 제공할 수 있는 가장 가까운 가능성입니다.
그리고 네, 이 모델을 사용해 자신의 이미지나 원하는 어떤 이미지도 훈련할 수 있습니다.
하지만 더 나은 결과를 얻기 위해 자신의 이미지에 대해 TI 임베딩을 생성하는 것을 추천드립니다.
P.S. 여러분의 결과들을 공유해 주세요! 정말 봐보고 싶습니다!
건배!
친근한 근처 3D 캐릭터 아티스트
발레틴




















