Emolga - SDXL PonyV6 Character Lora

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모델 설명

Emolga 캐릭터 LoRA for SDXL, Emolga가 제가 가장 좋아하는 포켓몬이기 때문에, lol.

약 150장의 다양한 자세/아티스트/각도 등 이미지로 학습되었습니다. 모든 이미지는 제가 태그했습니다. OneTrainer를 사용하여 마스킹 학습, Prodigy, 이미지당 3회 반복, 배치 크기 4개 이미지(~에포크당 약 70스텝)로 100에포크 학습했습니다. 차원은 72, 알파는 20입니다. 총 학습 시간은 약 20시간이었습니다.

최상의 결과를 얻으려면 키워드 **Emolga, Patagium, Pokemon_(Creature)**를 사용하세요. 추가로, Pokemon, Source_furry, feral도 일부 경우 도움이 될 수 있지만, 아티팩트(포켓볼 아이콘, 인체화, 이상한 해부학적 구조 등)를 유발할 수 있습니다. 부정적 키워드로는 On all four, anthro, anthropomorphic, human을 사용하는 것을 고려하세요.

학습 중 저는 노란 막/날개/부속물을 해부학적으로 정확한 용어인 'Patagium'라고 명명했습니다. AI는 이 막을 매우 싫어했고, 이로 인해 학습이 어려웠지만, 수많은 시도와 오류를 통해 대부분 일관되게 학습되었습니다. (다만 캐릭터가 팔을 접은 경우에는 배경에 구멍이 생깁니다.) 포켓몬이 명확히 날고 있는 이미지는 Flying, Gliding으로 태그되었습니다.

데이터셋에는 인간을 직접 포함한 이미지가 없었습니다. 인간을 포함시키면 학습이 이상해졌기 때문입니다. 인간 캐릭터를 포함시키는 것은 본인 책임으로 해주세요.

권장 강도는 0.8-1.0입니다.

표준 Pony Diffusion 규칙이 적용되며, 대부분 Pony 관련 모델에서만 작동할 것입니다.

이 모델로 만든 이미지

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