Emolga - SDXL PonyV6 Character Lora

Emolgaキャラクターロラ（SDXL用）、なぜならEmolgaは私の好きなポケモンだからです、lol。

約150枚のさまざまなポーズ・アーティスト・角度等の画像で訓練しました。すべての画像は私がタグ付けしました。OneTrainerを使用し、マスクドトレーニング、Prodigy、1画像あたり3回リピート、バッチサイズ4、（1エポックあたり約70ステップ）で100エポック訓練しました。次元72、アルファ20。合計訓練時間は約20時間です。

最良の結果を得るには、キーワード Emolga, Patagium, Pokemon_(Creature) を使用してください。また、Pokemon, Source_furry, feral は場合によっては助けになるかもしれませんが、アーティファクト（ポケボールの記号、人間化、奇妙な解剖学的構造など）を導入する傾向があります。ネガティブには On all four, anthro, anthropomorphic, human の使用を検討してください。

訓練中、黄色い膜／翼／付属物を「Patagium」（解剖学的に正しい用語）と呼びました。AIはこの膜を非常に嫌い、訓練を困難にしましたが、試行錯誤を重ねた結果、ほぼ一貫して認識できるようになりました。（ただし、キャラクターが腕を折りたたんでいるとき、背景に穴が開くことがあります。）ポケモンが明確に飛んでいる画像には Flying, Gliding のタグを付けました。

人間を直接含む画像はデータセットに含まれていません。なぜなら、それが訓練を混乱させたからです。人間キャラクターを含める場合は自己責任で行ってください。

推奨される強度は 0.8-1.0 です。

標準的なPony Diffusionのルールが適用されます。おそらくPony関連のモデルでのみ動作します。