CJ's Super Simple High Detail COSXL and PAG Workflow

높은 해상도와 깊이 있는 디테일을 빠르게 생성하는 데 도움이 되는 간단한 워크플로우.

Perturbed-Attention Guidance (PAG) 및 Automatic CFG 노드는 사용자의 추가 작업 없이도 이미지 생성에 더 많은 디테일과 품질을 추가해 줍니다.

COSXL은 StabilityAI에서 개발한 새로운 실험용 체크포인트 모델로, '완전한 검정'에서 '순수한 흰색'까지 더 넓은 색상 범위의 이미지를 생성할 수 있습니다.

이 워크플로우는 SDXL lightning를 통해 세부 조정하기 전에 COSXL을 기본 이미지 생성에 사용합니다. 워크플로우 내의 설명을 따라주세요. PAG 값(입력/출력에서도 성공한 경우가 있습니다)을 조정해보세요. Deep Shrink를 사용하거나 사용하지 않고 테스트해보고, 다양한 SDXL 프롬프트 스타일도 시도해보세요.

멋진 결과물을 만들었다면, 여기에 공유해주세요.

참고: COSXL 체크포인트를 MODELS/CHECKPOINTS 폴더에 다운로드해야 합니다. 필요 시 위 링크를 따라 체크포인트를 찾으세요. COMFY-UI MANAGER를 사용하여 다른 누락된 커스텀 노드(RGTHREE, PAG ADVANCED, AUTO-CFG, DEEP SHRINK 등)를 설치하세요.

워크플로우는 고해상도 파일을 생성합니다. 기본 잠재 공간 크기를 유지하면 최종 이미지 크기는 1688 x 2536이 되며, 이미지당 파일 크기는 약 5MB입니다. 참고하세요.