CJ's Super Simple High Detail COSXL and PAG Workflow
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このバージョンについて
モデル説明
高解像度で詳細な画像を素早く得るためのシンプルなワークフローです。
Perturbed-Attention Guidance (PAG) および Automatic CFG ノードは、ユーザーの追加作業を最小限に抑えながら、画像生成の詳細度と品質を向上させます。
COSXL は、StabilityAIが開発した新しい実験的なチェックポイントモデルで、「真っ黒」から「純白」までの広範な色のレンジで画像を生成できます。
このワークフローでは、COSXLをベース画像生成に使用し、その後SDXL lightningで精緻化します。ワークフロー内の注記に従って操作してください。PAGの値を調整してみてください(入力/出力でも成功例があります)、Deep Shrinkの有無でテストし、さまざまなSDXLプロンプトスタイルも試してみてください。
素晴らしい作品を作成した場合は、ぜひここで共有してください。
注意:COSXLチェックポイントをmodels/checkpointsフォルダーにダウンロードしている必要があります。必要に応じて上記リンクを参照してください。その他の欠落しているカスタムノード(RGTHREE、PAG ADVANCED、AUTO-CFG、DEEP SHRINKなど)のインストールにはCOMFY-UI MANAGERをご利用ください。
このワークフローは高解像度ファイルを生成します。初期のランテンサイズを維持すると、最終画像のサイズは1688 x 2536となり、1画像あたりのファイルサイズは約5MBです。ご注意ください。




















