2B新娘 _ YoRHa No.2 Type B(Nier: Automata)_ Role.LORA
세부 정보
파일 다운로드
이 버전에 대해
모델 설명
◼ 8.26 업데이트 - 새로운 버전을 다시 게시하는 대신 기존 1.0 버전을 대체합니다.
◼ 버전 선택 - V1.9는 단 몇 개의 트리거어만으로 사용할 수 있지만, 옷을 바꾸는 데 어려움이 있습니다. 반면 신규 V1.0은 자유롭게 변경 가능하며, 모델 일반화 능력과 대규모 모델 적응성에서 더 우수합니다.
__________________________________________________________________________________________________
🔘신규 v1.0____
색상어를 통해 검정색 세트로 변경 가능.
✔ 얼굴 태그: white hair, hairband, short hair, hair over one eye, blue eyes, mole under mouth, no blindfold
✔ 의상: white thigh boot, white leotard, see-through, covered nipples, garter straps, white elbow gloves, puffy sleeves
✔ 기타 액세서리: hair flowers, bridal veil, underwear, hemming of a skirt
__________________________________________________________________________________________________
🔘v1.9____
업데이트: 더 많은 로라가 초래하는 부정적 영향을 줄였습니다.
모델 손상 최소화를 위해 일부 모델에서는 옷의 안정성이 낮을 수 있습니다 (안정성 순서: 2D → 2.5D → 실제 인물).
◼ 사용 방법
❕ hair over one eye, black headband는 반드시 포함하는 것을 권장합니다. 일부 모델에서는 기본적으로 효과가 나타나지 않기 때문입니다.
모델의 적합도에 따라 (2D → 2.5D → 실제 인물) 트리거어 사용 시 가중치를 0.7~1 사이로 설정하는 것이 좋으며, 트리거어 없이 사용할 경우 더 높은 가중치를 설정해야 할 수 있습니다. 트리거어 없이 사용하면 보다 자유롭게 변경이 가능합니다.
✔ 추가 옵션 가능: bridal veil, mole under mouth, dress, thighhighs, hair flower (일반적으로 부정적 태그에 포함함)
📃 새로운 기술이 로라로 인한 모델 스타일 영향을 완전히 제거할 수 있다면 2.0 버전을 만들 수 있겠지만, 그렇지 않다면 1.9가 마지막 버전입니다.
📃 이후에는 순수 의상용 로라도 출시될 수 있으니, 관심 있게 지켜보세요.
이미지 생성 시 기본적으로 고해상도 복구 기능이 활성화됩니다.
어떤 웹사이트에서는 타인의 모델을 무단으로 도용하고 있음을 인지하고 있습니다. 여기서 명확히 밝히자면, 이 모델은 C站 외의 어떤 사이트에서도 공개된 적이 없습니다.
__________________________________________________________________________________________________
🔘v1.5____
트리거어 없이도 사용 가능합니다.
권장 가중치: 0.7~0.8.
이 버전에서는 눈과 얼굴 형상이 잘 맞지 않는 문제를 수정했습니다. 2D 유형 모델에 더 우호적이긴 하지만, 약간의 스타일 편차가 발생할 수 있으며, 실제 인물 모델에서는 스타일 편차가 특히 심할 수 있습니다.
- 인물의 왼쪽 눈이 가리지 않음, 따라서 hair over one eye 사용 가능
- 인물의 휴지대 없음, 따라서 Black headband 사용 가능
- 인물의 의상은 흰색 아님, 따라서 색상어를 추가해 제어 가능
추천: 2.5D 모델로 생성, 예: yorrrlmix_v21, CamelliaMix_2.5D_v2
일부 소소한 메모 — 이 버전은 총 20회의 수정을 거쳤습니다. 기본 모델은 nai에서 시작해 sd1.5, Basil_mix_fixed, chilloutmix, yorrrlmix_v21까지 순차적으로 변경하며 다양한 스타일 격렬과 적합성 문제를 해결하려 했지만, 만족스러운 결과를 얻지 못했습니다. 결국 Merge Block Weighted를 이용해 수차례 병합 후 마침내 학습 완료했습니다.
다음 단계는 스타일 편차를 제거하는 것이지만, 언제 가능할 지는 아직 미정입니다. 너무 지쳤네요 😂
PS: 앞의 세 이미지는 이전 학습 배치에서 생성한 것입니다. 형상이 완전히 맞지 않지만, 그 자체로 매우 아름답습니다. 흐흐.







