Koji

Kojis 的目标是轻松生成高质量的动漫图像。该模型基于 hassaku 训练。

关于动漫模型与艺术的一切，请加入我的 Discord。
如果你想支持我的工作，欢迎通过 SubscribeStar 支持，每一份帮助都极其珍贵，衷心感谢！

---

支持者：

感谢我的支持者 tamashiicolle, pttcot, SETI 和 Kodokuna

---

模型使用方法：

主要使用 danbooru 标签。无需额外 VAE。若想获得更好的提示技巧，可参考此 LINK 或 LINK。但请将原本的 {} 替换为 ()，stable-diffusion-webui 使用 ()。正向提示中加入 "masterpiece" 和 "best quality"，负向提示中加入 "worst quality" 和 "low quality"。

我的负向提示为：(low quality, worst quality:1.4)，必要时加入 monochrome、signature、text 或 logo。

使用 clip skip 2，采样器选择 DPM++ 2M Karras 或 DDIM。

不要使用面部修复功能，并避免使用下划线 _，应输入 red eyes 而非 red_eyes。

---

Loras：

所有为 anyV3 或 orangeMixes 设计的 LoRA 均可在 Kojis 上使用。部分可在此处找到 here，here，或在 CivitAI 上由 lottalewds、Trauter、Your_computer、ekune 或 lykon 提供。

---

Kojis 的基础模型是 hassaku。

黑色结果修复（Web UI 中的 VAE 问题）：在命令行参数中添加 --no-half-vae。

我的示例图像使用了 Eta noise seed delta 为 31337 或 0，clip skip 为 2。模型质量主要通过 DDIM 和 DPM++ SDE Karras 采样器验证。我最偏爱 DDIM（因其用于模型测试时速度最快）。