Sweaty Shirt / Armpit Sweat / Pit stains / Wet Spots – SD 1.5
세부 정보
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이 버전에 대해
모델 설명
이것은 저의 SDXL LoRA의 SD 1.5 버전입니다. SD는 겨드랑이 땀 자국이나 옷에 묻은 땀을 제대로 생성할 수 없습니다. 이 LoRA는 이를 해결해줍니다. 겨드랑이 자국에 초점을 맞추어 학습되었으며, 가슴, 복부, 등에는 덜 집중되었습니다._
학습 데이터에 여성 이미지가 많았지만, 성별에 관계없이 작동합니다.
이 SD1.5 버전은 훨씬 더 많은 작업을 필요로 했고, 솔직히 말해 SDXL 버전만큼 뛰어나지 않습니다. 따라서 SDXL 버전을 사용하는 것을 권장합니다. 이 LoRA는 간단한 개념(저랭크, 소형)입니다. 저는 확장된 에포크 및 블록 분석을 수행했습니다. 이 LoRA(및 대부분의 포즈가 아닌 LoRA)는 텍스트 인코더(베이스) 가중치를 낮추고 INS 및 MID 블록을 0으로 설정하는 것이 유리합니다.
권장 가중치는 1입니다.
0.8에서 1.3 이상까지 효과적
이 수정된 remerged LoRA를 주 버전으로 발표하는 이유는, 사용자들이 최적 설정을 읽지 못하거나 적용하지 못하고, Civitai 생성물에도 이러한 설정이 포함되어 있지 않기 때문입니다.
따라서 이 LoRA는 다음 블록 가중치로 재결합된 버전입니다: lbw=0.4,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,0, 그리고 Ostris 도구를 사용하여 1.2에서 0.8로 재조정되었습니다.
높은 가중치에서도 원래 캐릭터나 구성이 바뀌지 않습니다. 그러나 원한다면 텍스트 인코더(Te) 가중치를 더 낮추거나 0으로 설정할 수도 있습니다. lora:name:0.2:1
이 LoRA는 높은 가중치에서 잘 작동합니다. 그래서 재조정했습니다. 0.8에서는 낮은 효과, 1.0에서는 중간 효과, 1.15에서는 높은 효과를 보입니다. 그러나 1.5 이상까지도 사용할 수 있습니다.
저는 자국의 위치를 제어할 수 있는지 확인하기 위해 트리거 키워드만 사용했지만, 반드시 필요하지는 않습니다! 이 키워드는 캡션의 첫 번째 태그가 아니었지만 사용하면 도움이 됩니다.
트리거 키워드:
s3t on armpit, s3t on chest, s3t on belly, s3t on back
지원 프롬프트:
Shirt; (shirt with sweat:1.3); wearing clothes; sweat-spots-smudges (V5에서는 때로 도움이 됨)
부정적 지원 프롬프트:
Black dye, black paint, black smudges, blue paint, yellow paint, necklace, worst quality, jpeg artifacts, low-res
“wet”이라는 단어를 절대 사용하지 마세요. 이 토큰 개념은 모든 모델에서 심각하게 침투하여 비가 내리거나 물이到处 퍼지게 됩니다. 이는 제 LoRA의 문제가 아니라, 원하지 않는다면 절대 사용하지 말아야 할 단어입니다.
이 LoRA를 만들기 전, 저는 광범위한 단어 분석을 수행했습니다(SDXL에서는 했지만 SD1.5에서는 하지 않았습니다). 땀 자국을 생성할 때 LoRA 없이도 가장 효과적인 단어는 "sweat-spots-smudges on armpit"이었습니다. 저는 이 트리거 단어로 학습했고, 블록 분석 후 "s3t"라는 고유 토큰과 거의 동일한 성능을 보였습니다.
Loractl과 결합하여 구성이 제대로 나오도록 할 수 있습니다. LoRA를 0.33%의 낮은 가중치로 시작한 후 점차 증가시키세요.
<LoraName:[email protected],[email protected]>
베이스 체크포인트는 원래의 “v1-5-pruned.safetensors” 7.7GB입니다. 실제리즘 모델로 학습하면 더 나아졌을지 궁금하네요. 하지만 그렇게 하지 않았기 때문에, 어떤 체크포인트와도 매우 유연하게 작동합니다.
실제리즘VisionV51(인페인팅 버전 포함), Reliberate_v20, objectiveReality_v20을 권장합니다.
표준 생성 시:
낮은 CFG가 더 나은 결과를 줍니다. 특히 LoRA를 높은 가중치로 사용할 때: 4.5
Clip skip: 1. Clip skip 2는 옷의 형식과 구성이 더 일관되게 나올 수 있지만 색상이 왜곡될 수 있습니다. 시도해볼 만합니다.
DPM++ 2S a Karras
DPM++ 2M Karras
DPM++ SDE Karras
PERTURBED-ATTENTION을 사용하는 것을 매우 강력히 권장합니다. 이 도구는 LoRA를 높은 강도로 사용할 때 훨씬 일관된 결과를 줍니다.
명백히, 이 LoRA는 SD1.5용이므로, LoRA 없이 고해상도 보정 및 Adetailer를 사용하세요.
Kohya deep shrink HRFix도 권장됩니다.
재미를 보고 싶다면 와일드카드 동적 프롬프트 확장 프로그램을 설치하세요: https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts 및 와일드카드 관리자. 아래는 제가 테스트용으로 만든 프롬프트입니다. 프롬프트에 복사하세요:
{side view|front} view of {Harrison Ford|Leonardo DiCaprio|Brad Pitt|Chris Hemsworth|Hugh Jackman} on his {shorts|suit pants|jeans:1)} wearing a {long sleeves|tank top|button|vneck|high crewneck} {light|dark}-__YetAnotherWildcardCollection-main/Colors/Basic__ (shirt with sweat:1.3) {sitting on the floor|running|lying resting on the ground} in a {forest|road|street|distant planet moon surface|marathon} alone, dynamic pose, {his arms are fully extended and he is posing for the camera|his arms are on his hips|his arms are pointing to {his armpits|the camera}|his arms are behind his head}, large (s3t on armpit:1.2), natural lighting, 4k uhd, dslr, high quality, Fujifilm XT3
현재 LoRA의 문제점:
이 LoRA의 최악의 문제는 텃탑을 사용할 때 겨드랑이 부위에 정상적인 피부 대신 검은 자국이 생길 수 있다는 것입니다.
가슴에 어떤 종류의 “브로치”가 나타나는 경향도 관찰되었습니다.
“Necklace”라는 단어는 긍정적/부정적 프롬프트 중 하나로 사용하는 것이 좋습니다. 이 단어를 사용하지 않으면 옷에 이상한 선이 생길 수 있습니다.
이 버전은 주름이 약간 이상하게 나타납니다. 너무 많은 버튼 셔츠나 주름이 생긴다면, “plain shirt” 또는 “simple shirt”로 프롬프트를 강조하세요.
자국 자체가 더 좋게 표현될 여지가 있습니다. 개선이 필요합니다.
흰색 셔츠는 큰 도전입니다. 부정적 프롬프트에 “Black dye, black paint, black smudges”를 사용하세요. 매우 도움이 됩니다.
일부 설정: 이 버전은 마스크 학습을 통해 겨드랑이 부위를 더 잘 학습하기 위해 onetrainer를 사용했습니다. 768 해상도, 190장의 이미지, 40에포크(68에서 시작), Adamw, 2단계 개념, 일정한 배치 4, 랭크 8/4, 정규화 이미지 없음