Muchin style むーちん [Pony, Illustrious/NAI, Animagine XL]

アーティストmuchinのスタイル

Tensor.art | Yodayo | Pixai.art | Seaart.ai

これはテストしたバージョンに関する簡潔な投稿です。説明する時間が十分に取れなかったため、ご協力ありがとうございます。このスタイルはNAIで非常に良く機能し、非常に似ています。新しいponyバージョンは実質的に優れているわけではありませんが、少なくとも同等の品質です。比較する時間も十分に取れていません。

UPD. さらにNAIバージョンのテスト時間を確保できました。NAIバージョンは常に安定しているわけではありませんが、以下に示したオプションが最も良いと思われます。スタイルはオリジナルにやや近いですが、同時にどういった場合かにもよります。新しいNTRミックスバージョンは、品質タグの影響をそれほど受けないようです。しかし、それらを使用するか、すべて削除するか、どちらが良いとは明確に言えません。これらの調整方法は分かっていますが、時間がなく、現状のままです。個人的には、モデルの顔の表情、特にNSFWにおいて気に入っています。

Illustrious/NAI XL

バージョンのデコードについて追記します。1.7はNAI 1.0でトレーニングされ、1.8はNAI 1.1でトレーニングされています。これらが違いのほぼ最後です。バージョンがほぼ2.0であるということは、単に次々とバージョンをラベル付けしているだけであり、グローバルな変更があるという意味ではありません。1.8がより優れているとは言えず、互換性の問題に過ぎません。両バージョンとも、ponyの初版（例：0.94）に共通する基本的な問題（ぼやけた背景、アーティファクト、ふわふわ感）を持っていますが、それぞれ独自の特徴もあります。例えば、なぜか時々目がぼやけることがあります。adetailerのインペイントノイズ強度を上げる必要がありました。具体的な問題の原因を特定する時間がないため、おそらく現在生成している特定のモデルに関係しているのかもしれません。

トリガーワード：0tx1

推奨ウェイト：0.7–1.3（1.2）

推奨CFGスケール：3–5（4）

少なくともこのnoobai xlモデルでは。

UPD. NTR MIX XII用
推奨ウェイト：オリジナルスタイル1.1の場合、0.7–1.3（0.8）
推奨CFGスケール：4–5.8（5）

v1.4 PDXL

このバージョンは意図的に他のバージョンより若干過剰に処理されている可能性があります。バージョンはやや混乱していますが、スタイルはより正確にレンダリングされることを目的としています。このバージョンは標準的な色生成を対象としており、データセットはやや縮小されています。おそらくこのバージョンは以前のものと根本的に異なるわけではなく、すでに十分に良くなっていたため、こちらを実験的に試してみてください。

UPD.
いくつかのテストを行った結果、このバージョンは（ponyバージョンの中では）おそらく最適であると判断できます。ぜひお試しください。

推奨ウェイト：0.7–1.1（0.9–1）
トリガーワード：0tx1

すべてのPDXLバージョン共通：

推奨最小ステップ数：28

一般に、SFWのスタイルはほとんど何にも影響せず、主に目や肌の色に影響します。また、たとえばponyFaetalityでは3Dが2Dのスタイルをより強く取り入れ、環境へのスタイル的影響はほとんどありません。

すべてのソースと互換性がありますが、人間でない場合は、若干LoRAウェイトを減らすことを推奨します。推奨は0.55以上です。

adetailerとhiresfixの使用を推奨します。

すべての画像には、参照して興味のあるものを選べるプロンプトが含まれています。

v1.1 Animagine XL

v1との差異：

• データセットでは、オリジナルでない要素が少し減り、オリジナルのスタイルと、多少の検閲が増加しました。実際のところ、何も変わっていません。これは単にSDXL用のバージョンです。

トリガーワード：fmuc

推奨ウェイト：オリジナルスタイルの場合、0.9–1.2（1）、場合によっては1.1

このバージョンは、特にNSFWにおいて安定性に大きな問題があります。

Animagine XL v3.1でトレーニング済み。

v1.0 PDXL

v0.94との差異：

• 大半の検閲とコミックスタイルが除去されました。

• 「smegma」タグは理論的にはより一貫して、より良く機能するようになります。

トリガーワード：mainmuchinponyv1 または 0tx1
試してみてください：2D用に fmuc

説明： v1のスタイルはオリジナルすぎるとは言われず、リクエストに応えて「壊れたバージョン」を作成しました。それでもv1よりオリジナルに近いものです。なぜ壊れているのかが、トリガーワードの存在理由です：0tx1, mainmuchinponyv1, supmuchinponyv1, lowsupmuchinponyv1。これらはponyタグのように、正しいフォルダにヒットするような単語です。しかし！意図的に作られたわけではなく、ほとんど意味がありません。0tx1はすべてのフォルダをつなぐ単語です。0xt1はやや過剰に彩度や明るさが抑えられているように感じます。lowsupmuchinponyv1から古いmuchinスタイルを取り出そうと試みることもできますが、その目的で設計されておらず、他のトリガーワードとも非常に似ているため、運を試してみてください。mainmuchinponyv1はすでに最も大きなフォルダであり、ステップ数の増加に伴い最もトレーニングされています。そのため、ほとんどのケースでは十分ですが、狭い状況では逆に邪魔になるかもしれません。0tx1はほぼ同じ効果を発揮します。十分にテストしていませんが、自分で比較してみてください。より広範なデータセットカバレッジを提供する可能性がありますが、確実ではありません。このバージョンは意図的に過剰に処理されていません。 つまり、v0.94とは異なり、少なくとも何らかのトリガーワードの使用が必須です。スタイルの影響を抑えたい場合は、トリガーワードを無効にするのではなく、v1バージョンを使用するのが良いでしょう。ただし、例画像にはさまざまなオプションが含まれています。また、なぜか単語fmuc（おそらく「muc」が含まれているため）はスタイルにわずかに影響し、より2Dっぽくします。比較を自分で確認できますが、私は時間がなく実験できません。トリガーワードのサイズから、文字単位でより良いパフォーマンスを見つけるか、トリガーワードの組み合わせで特別な効果を得られるかもしれません。わかりません。v1の推奨単語は基本的に依然として有効ですが、一部はそれほど意味をなさないかもしれません。 このバージョンはv0.94と同様の問題（肌の色、背景のぼやけ、過度な明るさ）を抱えています。ただし、v0.94に慣れている人にとってはプラスかもしれません。v0.94からこのバージョンに切り替えると、検閲とキャラクターを失うことはありませんが、オリジナルスタイルを本当に欠いている場合にのみv1を使用してください。また、トリガーワードが特定のキャラクター类型に過度に集中している可能性があります。つまり、女の子の特徴を明示しない場合、ほぼ常に同じ髪色になるでしょう。

オリジナルスタイルの推奨ウェイト：1–1.1（1）

このスタイルを追加スタイルとして使用する場合は、より柔軟なv1バージョンをご覧ください。

よりデフォルトの生成を望む場合の推奨ネガティブプロンプト：bar censor, mosaic censoring, tan, oversaturated, yellow skin, blurry background, greyscale, monochrome, 3d

目立たないポイント： ローカルWebUIでxyzを使用する場合、プロンプトのs/rに問題が発生する可能性があるので、fmucのような別の単語をまず入力してから0tx1を指定してください。そうでないと、LoRAファイル内のテキストを検出してLoRAの動作を壊してしまう可能性があります。

V1 PDXL

v0.94との差異：

• 大半の検閲とコミックスタイルが除去されました。

• 「smegma」タグは理論的にはより一貫して、より良く機能するようになります。

• ウェイトなどを含む柔軟性が向上しました。

• 背景のぼやけが以前より少なくなりました。

トリガーワード：fmuc

推奨ウェイト：オリジナルスタイルの場合、0.6–1（0.85）、0.9–1

プロンプトの推奨：

muchinオリジナルスタイル用推奨語：score_7, anime screencap, flat colors

muchinスタイルのセックス用：2girls sex, futanari fuck girl, futa with female, cum, penis shaped stomach bulge

その他：brown penis, dark veiny testicles

顔のスタイル用：chestnut mouth, serafuku, blush

その他：sanpaku, upturned eyes

以下も役立つ可能性があります：cum overflow, muscular, motion lines, motion blur, trembling, x-ray

肌の色を黄色くしたくない場合の推奨ネガティブプロンプト：tan, oversaturated, yellow skin

可能性のある問題/目立たないポイント： デフォルトで、LoRAウェイトが高くなるほどキャラクターが筋肉質になります。ネガティブタグgreyscaleとmonochromeを指定しない場合、LoRAはこのような画像を生成しやすいです。LoRAウェイトが高いほど、オリジナルスタイルに近づき、肌の色が黄色くなります。場合によっては背景にオブジェクトのテクスチャに裂け目が生じる可能性があります。その場合はLoRAウェイトを下げたり、depth of fieldを指定したりしてください。ただし、このような効果を得るのは難しいです。

ご活用ありがとうございます。これがLoRAの改善を促した主な動機でした。震えの効果は残しましたが、他のすべてのビジュアルコミック効果と検閲は除去しました。また、多くの人が「smegma」を好んでいることに気づき、やや優先度を上げました。このLoRAはしばらくの間最終更新となります。ただし、特別な表情オプションなどを含め、少しずつ調整される可能性があります。全体として、LoRAは既に安定しており、データセットは少し薄められていますが、オリジナルスタイルは依然として非常に近いです。私のテストでは、v1.0バージョンを必要としないことが示されています。理論的には、スタイルはすべて正しいキャラクターを認識し、男性のバリエーションも少し広がった可能性があります。極端なコンセプトの実装もより簡単になったかもしれません。ただし、私はテストしていません。

v0.94 PDXL

以下の説明は、一般的な短いSFWバージョンと、下にある詳細なNSFWバージョンに分かれています。

一般的なスタイル推奨：

トリガーワード：fmuc（UPD. おそらく動作していないようです。詳細は下記参照。）

推奨ウェイト：オリジナルスタイルの場合は0.7–0.9（0.75）、アーティファクトが含まれる場合は最大1.2

ほとんどのponyチェックポイントと互換性があります。SDXL 1.0オプションは未テスト。

Pony diffusion v6チェックポイントでトレーニング済み。

詳細なスタイルガイドライン：

NSFWの観点から、スタイルは多くの異なる側面に影響します。まずはメリットから説明します。性器のスタイルはオリジナルに似ています。顔の表情も、特にアヘ顔において感情が豊かです。また、セックスシーンにはビジュアルエフェクトが伴います。

より具体的に：

顔の快感効果が強化されています。ahegao、fucked silly、mind breakを試してみてください。ただし、効果は自然に発生します。Tense lustful faceも非常に良く合います。

muchinスタイルのセックス用推奨語：2girls sex, futanari fuck girl, futa with female, cum, penis shaped stomach bulge

その他役立つ可能性のある語：cum overflow, muscular, motion lines, motion blur, sound effects

適切なポジティブおよびネガティブワードを使用してください。私のネガティブプロンプトのバージョンは以下の通り：

score_4, watermark, signature, greyscale, monochrome, (bar censor, censored pussy, comic, blurry background, pointless censoring, censored, mosaic censoring, speech bubble, black lines:1.1), convenient censoring, heart censor, oversaturated, english text, username, 3d

検閲を減らしたい場合の推奨ネガティブプロンプト：(bar censor:1.2), (censored pussy, comic, blurry background, pointless censoring, censored, mosaic censoring, speech bubble, black lines:1.1), convenient censoring, heart censor

うっかり SDXLモデルのトレーニングにバグがあり、txtファイルがデフォルトで認識されないため、v0.94ではファイル名をトリガーワードとして試してみてください。

UPD. 2：申し訳ありません。実際、このバグにより、3つの異なるトリガーワードができました。私が3つのフォルダを使用したためです。以下のように表示されます：mainmuchinpony0, supmuchinpony0, lowsupmuchinpony0。左から右へ品質が変化します。スコアのアナロジーはご存知だと思います。デフォルトを使用するには、トリガーワードを指定しないか、94tx1を試してください。ニューラルネットワークはfmucという単語を認識せず、悪影響を及ぼすこともないため、ほぼ空白と同じ効果になります。

可能性のある問題/目立たないポイント： 検閲が行われ、適切な画像を見つけるのが難しいです。LoRAウェイトが高いほど、検閲がより頻繁に発生します。背景はより頻繁にぼやけ、特に屋内では光の粒子が現れ、過度な明るさによる過飽和が起こります。特定のキャラクターの特徴を指定しない場合、データセットのキャラクターの外見特徴が頻繁に現れます。デフォルトで、LoRAウェイトが高いほど、キャラクターが筋肉質になります。ネガティブタグgreyscaleとmonochromeを指定しない場合、LoRAはこのような画像を生成しやすいです。LoRAウェイトが高いほど、オリジナルスタイルに近づき、肌の色が黄色くなります。LoRAウェイトが非常に高い場合、まれに陰茎にベルトのようなものが現れることがあります。

あなたの生成作品をぜひ見せてください！