Image Enhancer Fine Tuning Slider
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模型描述
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图像增强微调滑块 v1
描述：
图像增强微调滑块可根据所使用的强度，不同程度地提升图片的细节与质量。它还引入了一个作为关键词的第二个变量，使我们能够控制希望添加到图像中的细节量。根据图像类型及希望改进的内容，我们可以同时或分别调整 LoRa 的强度与关键词的强度。当然，使用关键词并非强制，图像增强器也可以像其他增强工具或 LoRa 一样使用。
简介：
图像增强微调滑块 v1 原本计划作为“图像增强极致版”的 v2 版本，但在测试 LoRa 时，我意识到自己对结果的控制力非常有限。于是我开始寻找一种方法，以减轻“几乎”获得完美图像时的挫败感。显然，这并非万能方案，但当我完成该 LoRa 的训练后，我庆幸自己对最终结果有了稍多一些的掌控（尽管仍希望无需使用内补绘制就能完全控制）。
使用说明：
本工具分为两部分，第一部分是我们都知道（或不知道）的基础部分：
我选择想要增强的图片，选择此 LoRa，然后点击生成。仅此而已，说明完毕，皆大欢喜。
我也可以通过降低 LoRa 的强度来微调其效果，例如：
示例：
<lora:Image Enhancer Finetune Slider v1:1> 改为 <lora:Image Enhancer Finetune Slider v1:0.5>
第二部分为完全可选部分，引入了关键词：zzxxzz。
若在提示词中按如下方式写入关键词：(zzxxzz:1)，我们将获得一个新的可调变量，以便更精细地控制最终结果。
“1”的值在大多数情况下可上调至 1.9，这会增加更多细节，但在数值过高时会饱和，导致图像失真或过度饱和。此值也可降低。我个人尚未测试低于 0.1 的数值，因为并无此需求。也许它有效并带来惊喜，也许无效。
示例：
a beautiful cat, (zzxxzz:1.3) <lora:Image Enhancer Finetune Slider v1:1>
如说明仍不清晰，可参考示例图像，亲自在你的设备上复现它们，可能会更有帮助。
（关键词如何通过增强强度控制火焰效果）
无需赘言，我只希望它对你有用，你喜欢它，并享受创造美好事物的过程。如果你在墙上发布你的成果、点赞、留下评价或批判性反馈，帮助我训练出更具控制力的 v2 版本，我将深表感谢。
也许在 v2 中再见。