Prompt Engineering Helper

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モデル説明

変数を含む大量のプロンプトを作成しテストするためのワークフロー。

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デモスプレッドシートを使用して、プロンプトのテキストを作成してください。

デモ用併用スプレッドシート:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Nu5jptnxAwT0BS2m7XDcOCOQ248SaryZPgCk-cx-2Go/edit?usp=sharing

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AIによる最も簡単な収入源の一つは、プロンプトの販売です。

これは、複数のプロンプトとそのバリエーションを一度にテストするために私が使用しているオリジナルのワークフローです。

通常、生成画像数を5枚に設定しています。

キューに追加する前にプロンプトインデックスを1にリセットするのがベストプラクティスですが、このシステムはプロンプトをループさせるように設計されています。

私はスプレッドシートで必要な行をフィルタリングし、選択して(行数を記憶した上で)プロンプトにコピーします。その後、行数分だけキューに追加します。

結果として、プロンプトのインデックス、ポジティブおよびネガティブプロンプト、およびいくつかの生成情報を含む画像ストリップが得られます。

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「参照画像からのタグ」は、参照画像に対してCLIP Visionが何を認識しているかを確認するための便利なツールです。バリエーションを考え出す際に役立ちます。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。