Prompt Engineering Helper
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模型描述
一个用于创建和测试含变量的大量提示词的工作流。
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使用示例电子表格来创建提示词文本。
示例配套电子表格:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Nu5jptnxAwT0BS2m7XDcOCOQ248SaryZPgCk-cx-2Go/edit?usp=sharing

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使用AI获取收入的最简单方式之一就是出售提示词。
这是我用于一次性测试多个提示词及其变体的个人工作流。
我通常将生成数量设置为5张图像。
最佳实践是在排队前将提示词索引重置为1,但系统设计为自动循环提示词。
我只需在电子表格中筛选出想要的行,选中它们(记住行数),然后将内容复制到提示词中,再根据行数排队相应数量的提示词。
最终结果是一张图像条带,包含提示词索引、正向提示词、反向提示词以及部分生成信息。
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“从参考图像提取标签”是一个实用工具,用于查看CLIP Vision在参考图像中识别出的内容,有助于生成多种变体。








