简介

这是一个基于 @CagliostroLab 的优秀 Animagine XL 的修复模型——感谢你的工作，伙计！

修复模型的全部目的，是在图像修复或扩展时提供至少稍好一些的结果。例如，在进行图像扩展时，使用常规的检查点模型，通常会在原图部分与新增部分之间产生明显的接缝——而这个模型有助于消除这种接缝！另一方面，修复功能可以移除图像中不需要的细节，修复扭曲的细节，甚至可以添加全新的细节——只需相应地修改提示词，并在希望新细节出现的区域绘制遮罩，即可开始生成！

以下是一个扩展后接缝较为明显的例子：

左侧为原始模型，右侧为修复模型。（是的，我特意挑选了最糟糕的例子之一来说明这一点）

这里是一个影响较温和的例子，展示了类似的效果，但这次使用的是修复功能来更改图像中的某个细节，而非通过扩展来增大图像尺寸。请注意，修复模型更准确地保留了图像其余部分的色调。

免责声明：即使不使用修复模型，你也完全可以获得不错的效果，但使用修复模型通常更容易。

使用方法：

有关通用设置和提示词的建议，请参考原始模型。但在进行修复或扩展时，我通常将 CFG 比例设为 2-7，去噪强度一般从 0.8 开始，如果感觉模型生成内容过于“创意”或未能很好地贴合遮罩周围的背景颜色，我可能会将其下调至 0.6。如果你希望彻底消除某个细节，也可能需要将去噪强度调至 0.9。去噪强度对结果影响很大，可能需要反复调试，如果对结果不满意，保持其他参数不变，仅调整此设置即可。

其他信息：

此模型由 Automatic1111 创建，通过合并以下模型生成：基础 SDXL 修复模型（由 wangqyqq 提供）、Juggernaut XL（非闪电版）、SDXL 基础模型及 fp16 修复 VAE。