IPAdapter Regional Conditioning

利用IPAdapter区域条件控制的风格迁移与遮罩构图，使AI生成的图片更具可控性，缺点是目前仍需大量尝试才能获得构图和细节都完美的图片。

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V1. 区域条件控制 3

可将两个主体与一个背景结合，生成一幅重新构图的图片。

整个工作流加载的模型较多，对低配电脑不够友好。熟练使用ComfyUI的用户可将提示词提取和面部细化部分单独放入新工作流中使用，以减少显存占用。

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V2. 区域条件控制 2

将一个主体与一个背景结合，生成一幅重新构图的图片。类似于局部重绘，但通过IPAdapter引入了新风格，使图片呈现出不同的效果。缺点是IPAdapter目前的通病：会导致新图片细节缺失。但若用于构图，仍具有相当价值。