∞ / Infinity

已淘汰：用户应迁移到 Ars Mentalia

∞/Infinity - ComfyUI 工作流 - 低显存 & 低配置 𝌪𝌵𝌡𝌺𝌝
我很高兴分享 ∞ Infinity，这是一个为老旧电脑和低内存设备设计的 ComfyUI 文本生成图像工作流。它专为 2GB-6GB 显存的机器优化，可运行 SDXL 衍生模型，例如 Segmind SSD-1B 和 Segmind Vega。同时，它向后兼容 SD1.5，完全兼容 SDXL，并可作为在更佳硬件上构建的稳定低开销基础。

04/05/24 补丁：结束步数 = 10k，提升 CLIP- 和有线 VAE 的 z-index（若无反向兼容）。没有人是完美的……

05/05/24 补丁：我并没有接错线，只是完全没理解那个节点。-_-; 抱歉。现已测试并修复完成。

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已弃用：迁移到 Ars Mentalia

主要功能：

• 自动面部与手部修正
• 中途显存管理
• 开关面板
• 精准种子与变化控制
• 图像生成完成时发出提示音
• 集中式总线（简化重新布线）
• 适配 1920x1080 分辨率
• 三维工作流。通过以下序列切换图层：

CTRL A

ALT C

• 键盘快捷键书签区域（整体视图/提示/全屏预览）：

~ 1 2 3 

• 无 XL 优化器步骤。

Infinity 旨在作为模板和架构，供他人在此基础上扩展。若您有能力，可自由添加第二个 KSampler 或模型加载器以满足个人需求。我目前尚无法加载 6GB 的文件。

若您显存为 4GB 或更少，强烈建议使用以下设置：

calculate_hash // false
control_before_generate // true
seed action // fixed
batch_size // 1
supersample // false

以及以下处理流程：

[ S T A G E _ 1 ]
  -面部细节与放大关闭
  -修订提示/采样器/种子
  -中等步数/批次/提示大小
[ S T A G E _ 2 ]
  -从显存处开始编辑流程
  -开启面部细节，关闭放大
  -执行修复需求
  -中等引导尺寸
[ S T A G E _ 3 ]
  -从显存步骤开始编辑流程
  -关闭面部细节，开启放大
  -中等重缩放系数
[ C H A N G E _ M O D E L _ V E R ]
-调整模型、VAE、CLIP、vaenamer 节点

若您仍遇到内存不足…

[ C U D A _ O U T _ O F _ M E M ]
  -开启 vmem 调试，置于保存层之下
  -点击 gc_collect 或 unload_model
  -加入队列，若失败再次点击
  -采样后不要执行 empty_cache

工作流内已包含详细说明。此外，建议不要在单次会话中更换 XL 或 SD1.5 模型，而应保存会话后，关闭并重新启动服务器和浏览器。

我的 .bat 文件：

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --normalvram --force-fp16 

详细选项与连线位于底层。这是我为适配小分辨率屏幕而设计的美观有序的工作流。我的目标始终是尽量减少误操作，节省屏幕导航时间，因为老旧处理器响应缓慢。

熟练之后，您可瞬间完成导航，并在队列中链式执行各阶段，无需思考。我在配备 4GB 显存的 1050TI 上运行此流程，成功稳定生成图像。大多数其他工作流在我的机器上根本无法运行，我只能花费数分钟重启一切。

这是我首个工作流，我已尽量减少错误。衷心希望我的成果能满足您的需求，谢谢！

如果您喜欢我的作品，请捐赠！

节点致谢

ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack
ltdrdata/ComfyUI-Inspire-Pack
rgthree/rgthree-comfy
pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts
Suzie1/ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes
wallish77/wlsh_nodes
Trung0246/ComfyUI-0246
BlenderNeko/ComfyUI_ADV_CLIP_emb
receyuki/comfyui-prompt-reader-node
drago87/ComfyUI_Dragos_Nodes
kijai/ComfyUI-KJNodes
davask/ComfyUI_MaraScott_Nodes