Battle Girl High School (style, 20+ characters)

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模型描述

v1.0

基于1065张【战斗女子高校】(Battle Girl High School)卡片训练的LoRA模型,可不同程度识别20+位角色。

训练不足。

使用方法

该风格本身没有触发词。以下是各角色的标签及各自相关的前20个标签:

星月美希,
褐色头发, 短发, 张嘴, 微笑, 注视观众, 脸红, 绿色眼睛, 1girl, 发梢翘起, 发饰, 单人, :d, 裙子, 多个女孩, 蓝色眼睛, 发带, 乳房, 首饰, 高筒袜, 手套

渡木米歇尔,
金色头发, 张嘴, 1girl, 微笑, 红色眼睛, 脸红, 单人, 注视观众, :d, 发髻, 双髻, 发带, 裙子, 短发, 乳房, 高筒袜, 发饰, 刘海, 长发, 多个女孩

时轮久留美,
绿色眼睛, 1girl, 长发, 单人, 绿色头发, 注视观众, 乳房, 微笑, 张嘴, 脸红, 发饰, 胸部线条, 中等乳房, 连衣裙, 花朵, 首饰, 裙子, 手套, 褐色头发, 高筒袜

成宫春香,
蓝色眼睛, 1girl, 灰色头发, 长发, 单人, 微笑, 注视观众, 脸红, 张嘴, 编辫, 发饰, 首饰, 褐色头发, 手套, 乳房, 裙子, 耳环, 花朵, 多个女孩, 连衣裙

九朔明日花,
长发, 黑色头发, 1girl, 注视观众, 单人, 蓝色头发, 脸红, 张嘴, 微笑, 蓝色眼睛, 刘海, 裙子, 绿色眼睛, 乳房, 发饰, 首饰, 手套, 花朵, 发带, 水蓝色眼睛

朝日原琴美,
蓝色眼睛, 褐色头发, 脸红, 1girl, 单人, 张嘴, 刘海, 乳房, 注视观众, 微笑, 编辫, 中等乳房, 胸部线条, 短发, 裙子, 多个女孩, 高筒袜, 连衣裙, 2girls, 首饰

萨多内,
绿色头发, 红色眼睛, 长发, 1girl, 张嘴, 单人, 刘海, 注视观众, 脸红, 双马尾, 微笑, 发梢翘起, 发带, 发饰, 多个女孩, 平刘海, 连衣裙, 裙子, 手持, 闪光

泉音风枝,
金色头发, 长发, 紫色眼睛, 1girl, 脸红, 单人, 注视观众, 微笑, 张嘴, 旋涡发型, 刘海, 发带, 连衣裙, 发带, 闪光, 花朵, 裙子, 首饰, 天空, 手持

佃崎安子,
长发, 1girl, 单人, 双马尾, 褐色头发, 黑色头发, 张嘴, 注视观众, 脸红, 乳房, 发饰, 眼前发丝, 紫色眼睛, 微笑, 胸部线条, 高筒袜, 首饰, 裙子, 大乳房, 食物

芹泽莲华,
1girl, 长发, 乳房, 微笑, 单人, 色痣, 注视观众, 胸部线条, 脸红, 眼下痣, 张嘴, 粉色头发, 褐色头发, 粉色眼睛, 首饰, 褐色眼睛, 大乳房, 中等乳房, 手套, 裙子

藤宫樱,
褐色头发, 长发, 1girl, 单人, 发饰, 浓密眉毛, 注视观众, 脸红, 张嘴, 刘海, 微笑, 裙子, 平刘海, 发髻, 花朵, 单发髻, 发带, 红色眼睛, 多个女孩, 紫色眼睛

长见有良,
红色头发, 长发, 黄色眼睛, 脸红, 微笑, 1girl, 双马尾, 注视观众, 单人, 张嘴, 发梢翘起, 高筒袜, 丝带, 褐色眼睛, 裙子, 首饰, 多个女孩, 发饰, 发带, :d

南 波奈奈,
褐色眼睛, 褐色头发, 张嘴, 短发, 1girl, 微笑, 尖牙, 单人, 注视观众, 脸红, 发饰, 两侧上翘, :d, 裙子, 黑发, 户外, 高筒袜, 白天, 花朵, 发带

若叶昴,
短发, 绿色眼睛, 1girl, 张嘴, 单人, 绿色头发, 微笑, 注视观众, 脸红, 黑发, 发饰, 首饰, 发梢翘起, 裙子, 发夹, 耳环, 多个女孩, 褐色头发, 高筒袜

黑神花音,
金色头发, 蓝色眼睛, 1girl, 脸红, 单人, 注视观众, 发饰, 微笑, 张嘴, 乳房, 双马尾, 长发, 音符, 连衣裙, 短发, 手套, 花朵, 首饰, 音符发饰, 中等乳房

国枝志保,
蓝色头发, 1girl, 脸红, 微笑, 乳房, 注视观众, 单人, 发饰, 黄色眼睛, 褐色眼睛, 张嘴, 短发, 大乳房, 连衣裙, 胸部线条, 音符, 手套, 裙子, 音符发饰, 中等乳房

天野望美,
蓝色眼睛, 1girl, 橙色头发, 长发, 注视观众, 单人, 微笑, 张嘴, 首饰, 脸红, 刘海, 乳房, 项链, 手持, 闭一只眼, 裙子, 发带, 手套, 中等乳房, 发饰

壬森由莉,
红色眼睛, 褐色头发, 长发, 1girl, 张嘴, 单人, 注视观众, 微笑, 马尾, 脸红, 裙子, 丝带, :d, 发带, 高筒袜, 首饰, 手套, 发饰, 闪光, 多个女孩

美佐木,
褐色头发, 长发, 1girl, 注视观众, 脸红, 绿色眼睛, 乳房, 单人, 张嘴, 发饰, 微笑, 多个女孩, 刘海, 极长发, 手套, 裙子, 首饰, 连衣裙, 中等乳房, 胸部线条

世界大爱,
褐色头发, 短发, 黄色眼睛, 脸红, 注视观众, 乳房, 微笑, 张嘴, 多个女孩, 1girl, 单人, 金色头发, 中等乳房, 发饰, 裙子, 高筒袜, 眼镜, 蓝色头发, 刘海, 手持

天野惠理香,
粉色头发, 粉色眼睛, 长发, 微笑, 乳房, 注视观众, 1girl, 脸红, 单人, 首饰, 张嘴, 胸部线条, 大乳房, 裙子, 项链, 侧马尾, 多个女孩, 2girls, 耳环, 高筒袜

三船弗兰,
金色头发, 微笑, 乳房, 1girl, 编辫, 单人, 紫色眼睛, 长发, 脸红, 注视观众, 胸部线条, 张嘴, 中等乳房, 咧嘴笑, 短裤, 天空, 坐着, 裙子, 闪光, 夹克

夜雾一希,
眼镜, 蓝色头发, 蓝色眼睛, 长发, 红框眼镜, 脸红, 张嘴, 1girl, 单人, 裙子, 坐着, 发饰, 注视观众, 乳房, 多个女孩, 天空, 云朵, 白天, 户外, 微笑

七岛葵,
褐色头发, 褐色眼睛, 长发, 张嘴, 微笑, 脸红, 注视观众, 刘海, 平刘海, 花朵, 乳房, :d, 多个女孩, 2girls, 发饰, 1girl, 单人, 旋涡发型, 裙子, 手套

九朔明日花 C1,
长发, 刘海, 脸红, 黑色头发, 发梢翘起, 张嘴, 花朵, 绿色眼睛, 1girl, 单人, 闪光, 平刘海, 发饰, 多个女孩, 2girls, 蓝色头发, 花饰发, 衬衫, 蓝色眼睛, 微笑

训练信息

训练数据集:

标签使用【SmilingWolf/wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2】生成,阈值为0.35。未进行平衡处理,也未清理标签。

受【2022年一篇论文】(https://openreview.net/pdf?id=Uad23IcIEs)启发,使用了自定义学习率调度器:

SequentialLR(optimizer, [
    LinearLR(optimizer, 0.1, total_iters=steps_per_epoch),
    CosineAnnealingWarmRestarts(optimizer, steps_per_epoch*2, T_mult=2)
], [steps_per_epoch])

训练成本:约4 T4小时

数据分布:

            character  cards
1     星月美希     77
2     渡木米歇尔     58
3       时轮久留美     58
4       成宫春香     56
5      九朔明日花     56
6      朝日原琴美     54
7              萨多内     54
8       泉音风枝     53
9      佃崎安子     53
10     芹泽莲华     53
11    藤宫樱     52
12       长见有良     52
13      南 波奈奈     50
14      若叶昴     50
15      黑神花音     49
16      国枝志保     49
17       天野望美     49
18       壬森由莉     46
19             美佐木     26
20       世界大爱     18
21        天野惠理香     17
22    三船弗兰     11
23      夜雾一希     10
24      七岛葵      9
25  九朔明日花 C1      5

训练配置

[model_arguments]
v2 = false
v_parameterization = false
pretrained_model_name_or_path = "animefull-final-pruned.ckpt"

[additional_network_arguments]
no_metadata = false
network_module = "lycoris.kohya"
network_dim = 16
network_alpha = 1
network_args = [ "conv_dim=0", "algo=loha",]
network_train_unet_only = false
network_train_text_encoder_only = false
cache_latents = false

[optimizer_arguments]
optimizer_type = "AdamW8bit"
learning_rate = 0.001
max_grad_norm = 1.0
lr_scheduler = "custom"
#lr_warmup_steps = 100

[dataset_arguments]
debug_dataset = false
# resolution: 576x704

[training_arguments]
save_precision = "fp16"
save_every_n_epochs = 1
max_token_length = 225
mem_eff_attn = false
xformers = true
max_train_epochs = 31
max_data_loader_n_workers = 0
persistent_data_loader_workers = false
gradient_checkpointing = false
gradient_accumulation_steps = 1
mixed_precision = "fp16"
clip_skip = 2
lowram = true

[sample_prompt_arguments]

[saving_arguments]
save_model_as = "safetensors"

此模型生成的图像

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