MeltingPot

*版本 05*

使用（[白人女性::0.xx]，[亚裔女性::0.xx]，[印度女性::0.xx]，[黑人女性::0.xx]）的语法格式

此LoRA模型混合了白人、黑人和亚裔的参考图像进行训练，旨在打造一个具有混血特征、并带有些许趣味性的模型。我获得最佳效果的方法是将CFG值保持在约4，步骤数接近20，LoRA本身的权重设定在约0.5。

若要进一步微调各人种的权重（尽管默认情况下该模型偏向白人，即使训练时使用的白人样本最少），可在提示词中使用以下语法：

"裸体照片 ([白人::0.XX]，[亚裔::0.XX]，[黑人::0.XX] 女性:1.0)"

将 "0.XX" 替换为 0.01 到 0.99 之间的任意数值；越接近 0.99，则代表该人种特征将在更多步骤中被应用。

（如果你不清楚，[提示词::0.XX] 的语法表示“提示词”将在 XX% 的生成步骤中生效。例如，[金发::0.78] 配合 100 步生成，意味着“金发”这一提示将在前 78 步中生效，后 22 步将不再应用。）