realcumAI (Likeness embedding)

이것은 사랑하는 확산 AI에서 더욱 현실감 있는 사정물을 얻기 위한 방법으로, 대부분의 모델이 이 측면에서 실망스러웠기 때문입니다. 훈련 과정에서 다양한 "몸체 샷"이 포함되었기 때문에 결과는 얼굴에 국한되지 않습니다. 얼마나 많은 흰색 물질이 적용되는지는 사용자의 프롬프트에 달려 있습니다. 결과는 다릅니다 — 일부 모델은 다른 모델보다 훨씬 우수한 성능을 보입니다. 흥미롭게도, HassanBlend (1.5 이상)은 처음에는 정말 골칫거리였지만, 다른 모델들을 시도해보니 매우 유능하고 설득력 있게 작동했습니다.

또한 제 다른 임베딩을 여기서 확인해보세요.

버전 3.5는 새로운 이미지 기반으로 만들어진 것이 아니라, 약간의 세부 조정(훈련 설정, 이미지 기술자)을 거쳤습니다. 이 버전은 가까운 미래에 마지막 버전이 될 예정입니다.

이 모델은 주로 Dreamshaper 3.3(타이틀 이미지), URPM 1.2, ProtogenX53과 함께 테스트되었습니다. 자세한 프롬프트는 이미지를 참고하세요. 사용한 VAE는 "vae-ft-mse-840000-ema-pruned"입니다.

다시 한 번 말하지만, 여전히 인페인팅(Inpainting)을 사용할 때 가장 효과적입니다. (가장 좋은 결과를 위해서는 URPM 1.2를 추천합니다.)

인페인팅: CFG 스케일 69, 노이즈 제거 강도 약 0.250.5를 사용했습니다. "마스크된 영역만 패딩, 픽셀" 값을 24보다 크고 60보다 작게 설정하면, 경우에 따라 더 현실적인 '액체 흐름'을 얻을 수 있습니다. "인페인팅 영역"에서 '마스크된 영역만' 사용하는 것이 강력히 제안됩니다!

전문 팁: 얼굴에 사정물이 들어가도록 하려면, "얼굴 복원" 기능을 사용하지 마세요.

웹UI의 "임베딩" 폴더에 이 임베딩을 넣은 후, 단순히 임베딩 이름을 트리거 단어로 사용하기만 하면 됩니다. 아마도 이미 잘 알고 계실 거예요.