WAS-CBB [Alpha]

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首先，我想说明一下，这是一个试图“欺骗”Stable Diffusion的实验。我一直渴望生成一些混合种族的身材，更接近我所喜爱的类型——比如我的伴侣那样的体型。然而，Stable Diffusion似乎无法准确实现这一点，而且难以控制以达到理想效果。

此外，我也不想发布一个会复现可识别面容的模型，以尊重隐私并体现尊重，我只想保留这种通用体型的艺术形态。

为突破这一限制，我提出了以下实验方案：

1. 收集能够代表我期望数据集的图像
2. 专门裁剪图像，使得画面中仅保留身体部分
3. 使用 4x-UltraSharp.pth 进行图像放大，再缩小至 512x512
   3.a 对于无法完全切除面部的图像，使用潜空间噪声进行遮罩填充（使用 ComfyUI 和我的 WAS Node Suite）
4. 使用聚焦于目标体型的提示词进行训练
   4.a 在提示词中特别强调“面部”，尽管这些图像中并不存在面部，同时保持我所追求的风格

其核心思路是：在训练和使用提示词时，Stable Diffusion 将被迫自行生成独一无二的面部。对我来说，面部被截断的频率非常低，截至目前，我的理论似乎已得到验证。

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备注：

• 建议搭配 VAE vae-ft-mse-840000 使用

• 建议使用经典的负面嵌入（negative embeds）以优化构图和手部表现

• 建议搭配 Dreamlike、Protogen、TheAlly's Mix 等模型使用

• 由于该模型嵌入（TI）的特性，若需生成着装模型，需自行调整权重以达到理想效果