DreamLand (Base)-2.8D-Series-PAseer
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모델 설명
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【ILL2-PATNROM_ILL2_V7】
PATNROM은 L20을 약 120시간 동안 학습시킨 Illustrious 2.0 기반의 하이브리드 CKPT로, 고정밀 프롬프트 생성에 특화되어 있습니다.
첫째, 성별 구분이 뛰어납니다. 성별 균형 데이터셋을 사용하여 클립 오염을 줄여 남성, 여성, 기타 성별을 명확하게 구분합니다. 따라서 [1boy, 1other, 동물, 로봇을 사용할 때 항상 여성이거나 여자스러운 캐릭터가 나타나는] 문제는 해결되었습니다.
둘째, 이 모델은 애니메이션 또는 일러스트, 두꺼운 페인팅 스타일에서 뛰어난 디테일을 구현하며 전문 예술가의 스타일을 밀접하게 모방합니다. 동시에 역동적인 포즈와 자연어 적응성을 유지합니다.
마지막으로, 이 CKPT는 Illustrious 2.0 기반이므로, ILL2.0 기반 LORA 및 ILL0.1 기반 LORA 모두 이 CKPT에서 반복 가능하고 유연하게 사용할 수 있습니다.
~~또한, 강력한 스타일 감지 능력을 통해 독특한 Danbooru 미학을 재현합니다(비밀 단어 태그만 알면 됩니다).
권장 파라미터:
CFG: [동적 CFG 도구] 5에서 8 사이
Steps: 제 Accelerator LORA 사용 시: 16스텝. 제 Accelerator LORA 미사용 시: 25스텝.
프롬프트 버전: 태그 80% + 자연어 20%
GPU 카드를 돌리고 CKPT를 학습시키는 데 시간과 비용이 많이 듭니다. 그래서 제 CKPT를 좋아하신다면 https://ko-fi.com/asseer에서 저에게 커피 한 잔 사주거나 전기료를 도와주세요!

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【ILL-PAsaROM V2】
V1에서 발생하던 이미지 대비도 과도한 문제를 개선했습니다.
NoobAI의 데이터베이스를 일부 도입하여, 점수가 90 이하인 이미지 반복을 무시했습니다.
이미지 프롬프트는 PAseer-PromptsGenerater 또는 PAseer-PromptsTransTool에서 생성됩니다. 이 도구들은 HuggingFace 스페이스에서 무료로 사용하실 수 있습니다.
【ILL】
Illustrious 애니메이션 체크포인트를 기반으로, L20 GPU上で 20,000장 이상의 이미지로 100시간 이상 학습되었습니다(머신 기준 약 $360).
이 체크포인트를 좋아하신다면 좋아요를 눌러주시고, 자신의 상상력을 자유롭게 공유해주세요.
알 수 없는 이유 또는 기반 체크포인트로 인해 항상 언더피팅 노이즈가 발생하므로, SD 업스케일러를 사용하여 노이즈를 보정하는 것이 좋습니다.
또한 생성 속도를 높이기 위해 PAseer-ILL-Accelerater 사용을 추천합니다.
이 모델을 ComfyUI에서 어떻게 사용해야 할지 모르겠다면, SD 업스케일러 없이 사용 가능한 워크플로우 또는 SD 업스케일러 포함 워크플로우를 사용하세요.
이 시리즈는 2D 애니메이션과 2.5D 렌더링 사이의 균형을 유지하는 것을 목표로 합니다.
남성 프롬프트로 여성 캐릭터가 생성되는 문제를 줄였습니다.
제 기여를 지원하고 싶으시면, Kofi에서 커피 한 잔을 사주실 수 있습니다.
【PONY】
PonyV6, AAAAutism | Pony Finetune mix, EDG From Zero를 기반으로, L20 GPU에서 약 12GB의 이미지로 20시간 동안 학습되었습니다.
이 체크포인트는 특이한 목적이 아닌, 제 LORA가 2D-2.8D 스타일을 유연하게 생성할 수 있도록 설계되었습니다.
【score_...】 프롬프트는 필수적이지 않지만, 추가하더라도 문제는 발생하지 않습니다.
【ink】 스타일을 생성할 수는 없습니다. 이 문제를 해결하기 위해 노력 중입니다.









