Realistic BodyWriting - SDXL
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모델 설명
이 모델은 SDXL용 DORA입니다. sdxxxl_v30 체크포인트를 기반으로 학습되었습니다.
이 모델은 온라인에서 찾은 44장의 사진으로 학습되었습니다. 사진은 주체가 아닌 내용을 제거하기 위해 자르기 처리되었습니다.
학습용 캡션은 다음과 같은 형식이었습니다:
"text "THE TEXT" on BODYPART"
추가 캡션은 자동 태그링 및 수동 캡션 작성으로 마무리되었습니다.
예시: "1girl,pussy, spreading legs,on bed,breasts,pubic hair"
캡션 데이터에 포함된 신체 부위: "upper chest","breast","stomach","pubic mound","leg","ass","navel","upper abdomen","nipple"
권장 설정
이 모델은 다음 설정에서 잘 작동합니다:
- 0.9 강도
- 4 CFG
- 30 스텝
- DPM++ 2S a Karras
- 기본 프롬프트: "the main prompt for the scene,BREAK text ("THE TEXT":1.3) on her BODYPART lora:bdwt_sdxl_dora_v1:.9"
- 부정 프롬프트: "head out of frame,misspelled words, garbled text" (선택 사항)
다른 설정도 작동할 수 있지만, 위 설정은 합리적인 결과를 제공했습니다.
장점
- 신체에 텍스트를 생성합니다
- 주체를 제어합니다
- 올바른 텍스트 생성에 합리적인 성공률을 보입니다(1-30%)
- 부분적으로 대소문자를 구분합니다
단점
- 추가 텍스트 조각을 삽입합니다
- 긴 텍스트에 어려움을 겪습니다
- 얼굴을 피합니다
- 텍스트 색상은 프롬프트의 다른 색상의 영향을 받습니다
기타
- 모든 이미지는不同程度의 선택적 샘플입니다. 1샷 생성을 기대하지 마세요
- 생성 성공률은 생성되는 텍스트에 따라 달라집니다
- 긴 문구는 성공률이 낮습니다
- 반복문자 또는 "l"과 "i"를 포함하는 단어는 어려움
- 이 모델은 완벽하지는 않지만 충분히 유용하게 작동합니다
- 캡션에는 위치를 나타내기 위해 "around" 또는 "across"도 포함되었습니다
버전 2
향후 다른 버전이 출시될 가능성이 있습니다. 주제당 단어 수를 줄인 추가 학습 데이터가 더 나은 결과를 낼 수 있습니다. 대체 캡션 문구가 더 나을 수 있습니다. 개선이 가능하면 새로운 버전을 출시하겠습니다.



















