Realistic BodyWriting - SDXL

세부 정보

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모델 설명

이 모델은 SDXL용 DORA입니다. sdxxxl_v30 체크포인트를 기반으로 학습되었습니다.

이 모델은 온라인에서 찾은 44장의 사진으로 학습되었습니다. 사진은 주체가 아닌 내용을 제거하기 위해 자르기 처리되었습니다.

학습용 캡션은 다음과 같은 형식이었습니다:

"text "THE TEXT" on BODYPART"

추가 캡션은 자동 태그링 및 수동 캡션 작성으로 마무리되었습니다.

예시: "1girl,pussy, spreading legs,on bed,breasts,pubic hair"

캡션 데이터에 포함된 신체 부위: "upper chest","breast","stomach","pubic mound","leg","ass","navel","upper abdomen","nipple"

권장 설정

이 모델은 다음 설정에서 잘 작동합니다:

  • 0.9 강도
  • 4 CFG
  • 30 스텝
  • DPM++ 2S a Karras
  • 기본 프롬프트: "the main prompt for the scene,BREAK text ("THE TEXT":1.3) on her BODYPART lora:bdwt_sdxl_dora_v1:.9"
  • 부정 프롬프트: "head out of frame,misspelled words, garbled text" (선택 사항)

다른 설정도 작동할 수 있지만, 위 설정은 합리적인 결과를 제공했습니다.

장점

  • 신체에 텍스트를 생성합니다
  • 주체를 제어합니다
  • 올바른 텍스트 생성에 합리적인 성공률을 보입니다(1-30%)
  • 부분적으로 대소문자를 구분합니다

단점

  • 추가 텍스트 조각을 삽입합니다
  • 긴 텍스트에 어려움을 겪습니다
  • 얼굴을 피합니다
  • 텍스트 색상은 프롬프트의 다른 색상의 영향을 받습니다

기타

  • 모든 이미지는不同程度의 선택적 샘플입니다. 1샷 생성을 기대하지 마세요
  • 생성 성공률은 생성되는 텍스트에 따라 달라집니다
  • 긴 문구는 성공률이 낮습니다
  • 반복문자 또는 "l"과 "i"를 포함하는 단어는 어려움
  • 이 모델은 완벽하지는 않지만 충분히 유용하게 작동합니다
  • 캡션에는 위치를 나타내기 위해 "around" 또는 "across"도 포함되었습니다

버전 2

향후 다른 버전이 출시될 가능성이 있습니다. 주제당 단어 수를 줄인 추가 학습 데이터가 더 나은 결과를 낼 수 있습니다. 대체 캡션 문구가 더 나을 수 있습니다. 개선이 가능하면 새로운 버전을 출시하겠습니다.

이 모델로 만든 이미지

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