SD1.X/SDXL QoL workflow

这是 ComfyUI 工作流

它在生成内容上并不特别疯狂——实际上只是两个 KSampler 通道，中间夹着一个放大器。核心价值在于提升用户体验（QoL）的功能，尽量减少你花费在调整控件数值上的时间，让你能更多地专注于实际生成。

所有自定义节点的依赖项均列在 关于此版本 中，可通过 ComfyUI Manager 下载。

功能：

• 自动处理 SDXL 及其衍生模型

如果某个模型文件名中任意位置包含 XL（不区分大小写），而大多数 SDXL/PONY 模型恰好都符合这一特征，则会自动进行某些调整，具体如下：

• 加载器 QoL

  所有加载器统一为单个分组节点

  使用内置 VAE？ 会优先选用加载模型自带的 VAE（哇，没人猜到吧）。这本质上将切换节点连接简化为一次点击操作。

  tome 比率旨在以极小的图像变化为代价加速生成——实际上这些变化几乎不可察觉，但功能已提供。

  提供六个 LoRA 加载器，模型与 Clip 强度统一到单一控件中以简化操作。旁边还提供了一个分离 LoRA 强度的复刻节点，供你按需重新连接。

  LoRA 加载器来自 pythongosssss 的工具包，若同一文件夹中存在与 LoRA 文件同名的图片文件，则在选择模型时悬停会显示预览图。
  无法为模型加载器实现此功能，因为需要另一个节点输出模型名称字符串以检测 XL。

• 提示词预设
  允许你保存常用提示词（如质量标签）以供后续复用。所选预设将拼接在主提示词前。

  预设提示词以 # 分隔。

  正则替换表达式会自动删除 # 之后的第一行，以及后续任意数量的换行，直到遇到非换行字符为止，这样你就可以在第一行添加注释，同时保持结构清晰、易于导航。

• 尺寸预设
  快速选择常用尺寸。

  设置1 包含 SDXL 训练尺寸，因此最适配 SDXL 模型。若加载的是 XL 模型，该组将被强制启用。

  在某个组中添加新尺寸预设极为简单：只需在新行中输入尺寸。前两个数字分别作为宽和高。你可以在之后添加任何内容，但非数字字符将被忽略。

  要添加新组：转换为节点 → 复制一个 设置 节点 → 连接到 文本列表 节点 → 再次将所有内容组合为一个分组节点。

  若 文本列表 节点槽位用尽，可使用另一个文本列表节点，并用 文本列表连接 节点合并。

• KSampler 通道 QoL
  每个分组节点内包含两个高级 KSampler。若未检测到 XL 模型，则仅使用第一个 KSampler 完成整图生成；若检测到 XL 模型，则生成过程将分两阶段进行：第一阶段使用基础模型，第二阶段使用 SDXL 优化器。切换步数由 优化器步数比例 控件决定，其值代表总步数中由优化器执行的百分比，例如上图中优化器将处理两个 KSampler 总步数的 20%。

  对于 第二阶段，若将 种子 或 CFG 设为 0，则将沿用第一阶段的值。若设置种子，还需将 control_after_generate 设为 fixed。

  强制指定节点的 XL 检测状态

  若因某种原因你想让某个节点的行为与当前加载模型的默认行为不同，可使用一个 INT 输出的节点：0 表示非 XL，1 表示 XL。