StablyDiffused's Aesthetic Mix
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이 버전에 대해
모델 설명
Seek Art 라이선스, Dreamlike 라이선스.
이 모델은 제가 가장 좋아하는 몇몇 모델들을 조합하여 제가 선호하는 아름다움의 감성을 담으면서도 NSFW 기능도 희생하지 않은 혼합 모델입니다. 대략적으로 말해 제게 있어 '거의 모든 기능을 갖춘' 모델이라 할 수 있습니다.
가장 좋은 결과를 위해 Standard SD VAE를 사용하세요.
면책 조항: 예시 이미지에 사용된 모든 프롬프트는 Automatic1111 문법이 아니라 InvokeAI 문법을 사용합니다. 꼭 기억해야 할 점은 'term+'는 '(term)'과 동일하고, '++'는 '(())'과 동일하며 같은 맥락으로 적용됩니다.
버전 2:
글쎄요... 어디서부터 말해야 할지 잘 모르겠네요... 이 프로젝트는 정말 긴 시간에 걸쳐 진행되었습니다. V1을 사용하면서 몇 가지 점에서 불만이 생겨 업데이트가 필요하다고 느꼈습니다. 여러 가지 병합을 시도해 봤지만 원하는 결과를 얻지 못했습니다. 저는 사실상 Protogen 5.3을 매우 좋아하고, 이를 기반으로 하고 싶었지만, 원하는 결과를 얻지 못했습니다. 다행히 @darkstorm2150 님이 Reddit에 자세한 레시피를 공유했으며, Protogen을 처음부터 구축하는 방법까지 설명해 주셨습니다. 이 레시피를 오랫동안 연구하고 깊이 있게 분석했습니다. 결국 저는 유사한 레시피를 기반으로 여러 수정을 가미해, 다른 결과를 도출하고자 했습니다. 그래서 버전 2는 완전히 새롭게 재구성된 버전입니다. Darkstorm 님께서 제공하신 기반 레시피를 계승하되, 제가 어떤 변경을 가했는지 모두 공개하고자 합니다.
다음 레시피는 Automatic1111 WebUI에서 체크포인트 병합 도구를 사용해 생성되었습니다. 이 레시피에는 두 가지 가능한 공식이 존재합니다.
주 모델 (A) + 보조 모델 (B) @ 승수 (M) — 이는 가중합 병합(Weighted Sum merge)이 사용되었음을 나타냅니다.
주 모델 (A) + (보조 모델 (B) - 보조2 모델 (C)) @ 승수 (M) — 이는 덧셈 차이(Add Difference)가 사용되었음을 의미합니다.
Aesthetic_v1.1 = f222_v1 + elldrethSImagination_v10 @ 0.85
Aesthetic_v1.2 = hassanBlend1512And_hassanBlend1512_1 + Aesthetic_v1.1 @ 0.85
Aesthetic_v1.3 = Aesthetic_v1.2 + (rpg_rpgV3Candidate16 - v1.5-pruned-emaonly) @ 0.15
Aesthetic_v1.4 = Aesthetic_v1.3 + (seek_art_mega_v1 - v1.5-pruned-emaonly) @ 0.25
Aesthetic_v1.5 = Aesthetic_v1.4 + (modelshoot-1.0 - v1.5-pruned-emaonly) @ 0.15
Aesthetic_v1.6 = Aesthetic_v1.5 + (daugeph_daugeph - Aesthetic_v1.5) @ 0.25
Aesthetic_v1.7 = Aesthetic_v1.6 + moistmixV1_moistmixV1 @ 0.1
Aesthetic_v1.8 = Aesthetic_v1.7 + openjourney-v2-unpruned @ 0.05
Aesthetic_v1.9 = Aesthetic_v1.8 + analog-diffusion-1.0 @ 0.05
Aesthetic_v2.0 = Aesthetic_v1.9 + (dreamlikePhotoRealV2 - v1.5-pruned-emaonly) @ 0.05
제공된 프루닝 버전은 Automatic1111의 모델 컨버터 확장 프로그램을 사용해 생성한 fp16, EMA 없이 프루닝된 버전이며, 비프루닝 버전과 동일한 결과를 낼 수 있음을 확인했습니다. 모든 예시 이미지는 프루닝된 체크포인트 버전을 사용하고, gfpgan 얼굴 복원 기능을 0.8 강도로, 고해상도 최적화를 켠 상태에서 InvokeAI를 통해 생성되었습니다.
버전 1:
원래 혼합 모델에 사용된 모델들: