bTeam + IPAdapter + HotShotXL + Lightning + ControlNet

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模型描述

基于 Latent Vision 的 “使用权重调度和 IPAdapter 的动画” 教程,并针对 SDXL 和 HotShotXL 进行了更新和优化。你应先观看该教程。

QRMonster 模型过于庞大,将其替换为 canny 和 depth small 可获得类似效果,同时节省显存。此外,使用 HotShotXL 的 f16 版本也能节省部分显存。节省的显存有助于将渲染推至更高分辨率。拥有 16GB 显存时,我可以生成 1280x720,然后通过高分辨率修复(2 倍放大后权重 0.65)提升至 1664x936 作为第二轮输出。在不使用 IPAdapter 的情况下,我甚至能实现更高分辨率的渲染。如果你有更多显存,可能还能进一步提升。

若你想更改设置或在第二轮中添加 FreeInt,这里提供了一组备用的 Animatediff 节点。你可以调整上下文重叠以牺牲部分一致性换取速度提升(请确保两者设置一致)。若需要,你也可以绕过控制网络,仅使用图像。你还可以轻松将文字图像替换为视频,用于 vid2vid。可尝试不同的采样器,对我而言,大多数检查点下,使用“带祖先的正态”采样效果最佳。

注意:在进入第二轮时,我经常遇到显存不足错误,通常只需重新排队即可继续。

此模型生成的图像

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