CMYK-CORE (Cyan,Magenta,Yellow)

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模型描述

第一个LoRA!! 有一天,我手痒了,第一次尝试用Civitai的LoRA训练制作LoRA。我必须承认,这对我来说是一次失败的尝试,至少有50%的失败率……

它能做什么?
[风格+颜色] 它生成具有CMYK色彩色调的图像。同时,意外地创造出一种风格,使角色看起来更二维化,眼睛更大、更鲜艳,尤其是在特写镜头下。

触发词是什么?
主要颜色触发词为:青色、品红、黄色、黑色、白色。
可以通过调整组合来定制颜色,提示词中颜色的顺序会影响其优先级,排在前面的颜色优先显示。 请参考我的提示词示例。如果你使用其他颜色,其色调可能会偏向CMYK。
可选附加提示词: ,1girl, solo, chibi, portrait, close-up, Simple Background, Pastel Color, Glowing, Neon
*有一个CMYK提示词,但它的作用并非你想象的那样...😢 实际上我也不知道它具体做什么……它只会让脸部投下一点阴影。如果有人知道,请告诉我。

推荐权重
根据所使用的模型,权重在0.5到1.2之间效果良好。
平均而言,0.6到1.0能得到更稳定的结果。

推荐模型:
任何模型在颜色表现上都表现不错,但这种风格可能不适合写实模型。
总体而言,它与动漫/Chibi模型配合最佳。
使用RE-LIVE_VIVIDPAST能让色彩更加鲜艳夺目。

核心色彩系列:


由于这只是尝试,我大部分工作都交给了Civitai,自动打标签、添加关键词,确保训练步数超过2000,然后就完成了。☹️ 我仍决定发布这个我的第一个LoRA(Civitai推荐版本),希望未来能抽时间看看其他版本,或进行修改和优化。我知道有很多文章教人如何制作LoRA,但我完全不懂技术,每次看都一头雾水。

所以让我吐槽一下我觉得失败的部分…… 😭😭😭

  1. "CMYK"提示词 —— 它没有按我预期的方式工作,被误认为是“风格”提示词而非“颜色”提示词,但触发时我甚至不知道它具体干了什么。

  2. 颜色偏差 —— 尽管颜色可以单独触发,但实际上存在一个顺序偏差:青色、黑色、品红、白色、黄色。这意味着即使不触发,青色也可能出现;而即使触发了,黄色也可能不出现。

  3. 面部阴影 —— 由于我的数据选择,CMYK提示词会在面部投下轻微阴影,类似于背光效果。

  4. 模型兼容性 —— 由于只是尝试,我使用了SD 1.5标准模型。虽然颜色效果在大多数模型上表现良好,但部分模型图像会偏亮,另一些则偏暗,而且该风格在写实模型上效果不佳。

  5. 预期效果 —— 我原本希望实现纯CMYK色调的强烈效果,从而产生如粉红色皮肤等创意配色,但最终的色调结果比预期更柔和。

此模型生成的图像

未找到图像。