Traditional Painting Xl

我尝试在 V0.2 中去除旧的泛黄色调，略微修改了文字说明，并向数据集中添加了一些图片。

V0.2 的主要缺点是签名更常出现在图像底部。

此检查点是基于 SD XL 基础模型的微调版本。

该模型的目标是重现传统绘画风格和古典主题的艺术表现。

训练的艺术家包括：

EBls = Eugen von Blaas

Bnhr = Rosa Bonheur

bchr = François Boucher

WllBgr = William Bouguereau

Cbnl = Alexandre Cabanel

Crvgg = Caravaggio

Chpln = Charles Chaplin

edgs = Edgar Degas

DLCRX = Eugène Delacroix

dlflt = Albert Edelfelt

DlpEjl = Delphin Enjolras

LRFlr = Luis Ricardo Falero

frnt = Émile Friant

grm = Jean-Léon Gérôme

gdwrd = John William Godward

ltr = Henri Fantin-Latour

EBLght = Edmund Blair Leighton

AlfMch = Alphonse Mucha

rmnd = Raimundo de Madrazo y Garreta

TdRll = Theodoros Ralli

rmbrndt = Rembrandt van Rijn

Srgnt = John Singer Sargent

Sgnc = Guillaume Seignac

srll = Joaquín Sorolla

AZrn = Anders Zorn

由于我使用较低的学习率训练模型，使用艺术家标签可能对图像影响不大。将它们与惯用主题结合使用效果可能更佳。

对于分辨率，可使用 768x1024、768x1152、896x1024、1024x768、1024x896、1152x768。

您可以配合我的 XL 版艺术家 LoRA 来强化特定风格。

我计划稍后通过使用更大规模的数据集进行训练来更新模型，目前它使用了约 5000 张图片。