Coven Ahri | League of Legends

리그 오브 레전드의 코벤 아리에 대해 훈련된 Lora

업데이트: 데이터셋을 두 배로 늘렸고, 더 나은 기본 모델(NAI) 사용, 코하야 설정 변경, 768x768에서 훈련, 낮은 스텝 수로 더 높은 유연성 확보

일부 이미지는 시비티가 마침내 메타데이터를 지원하기 때문에 ComfyUI로 제작됨

태그: 코벤 아리, 1명의 소녀, 드레스, 분리된 소매, 절개, 다채로운 머리카락, 금발, 검은 머리카락, 동물 귀, 팬티스타킹

선택적 태그: 코롱 무늬, 여러 꼬리, 에너지 구체

스테이블 디퓨전이 개수를 좋아하지 않기 때문에, 이 부분은 훨씬 더 많은 시도가 필요합니다.

네거티브 임베딩: Fast Negative Embedding v2

추천 설정:

• LORA 사용 방법에 대해 명확히 이해하고 있어야 합니다.

• VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned (현실감 있는 모델 및 2,5D용), kl-f8-anime2, blessed2.vae (애니메이션 모델용)

• 샘플러: DPM++ SDE Karras 또는 DPM++ 2M Karras (img2img 확대 시 euler a 사용), 때로는 DPM++ 2M alt Karras 도 사용합니다.

• 스텝 수: 20~35

• Clipskip: 2

• 업스케일러: GitHub - pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 4x-UltraSharp (2,5D 및 현실감 있는 모델용), 4xAnimesharp (애니메이션용)

• CFG Scale: 5~9 (주로 7)

• txt2img용 LORA 가중치: 0.5~1 (예시에서는 주로 0.8과 1 사용)

• 노이즈 강도 업스케일링: 0.3~0.55

태그 및 트리거를 자동 완성하고 싶다면, AUTOMATIC1111의 스테이블 디퓨전 웹 UI를 위한 보루 스타일 태그 자동 완성기 사용을 추천합니다.

전신샷을 원할 경우 다음을 추천합니다: ComfyUI Impact Pack

또는 a1111 대체 방법으로 GitHub - Bing-su/adetailer