Watercolor Anime Style
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모델 설명
애니메이션용 수채화 스타일로, 제 개인적으로 가장 좋아하는 스타일 중 하나입니다. 의도한 스타일을 원하신다면 anylora 모델을 사용해 주세요. 다른 애니메이션 모델들은 다른 결과를 낼 수 있습니다.
이 효과는 부정 프롬프트, 모델, CFG에 따라 달라집니다:
"최저 품질" 또는 "저품질"과 같은 부정 프롬프트 또는 임베딩을 사용하지 않으면, 강도 1에서 매우 강한 수채화 스타일을 보입니다.
만약 그 부정 프롬프트를 사용한다면, 효과가 더 미세해지므로 강도를 약간 더 높여 강한 효과를 얻을 수 있습니다(1.5가 이 경우 최고치에 가깝지만, 1.3을 시도해 보시는 것이 좋습니다).
저해상도에서는 얼굴이 왜곡되기 쉬우므로, 1024x1024 이미지를 얻기 위해 hires fix 또는 ControlNet을 사용하거나, 얼굴을 인페인팅해 주세요.
강도를 높이지 않고도 약간 더 강한 효과를 얻고 싶다면, "수채화" 또는 "수채화 페인팅"이라는 키워드를 추가할 수 있습니다(예제 그리드에 일부 예시가 나와 있습니다).
기술적 세부사항: 상대적으로 큰 데이터셋을 기반으로 GPU로 수많은 스텝을 학습한 후, CPU에서 거대한 배치 크기로 미세 조정했습니다. 이 과정은 오랜 시간이 걸렸지만, 스타일을 강화하면서도 일반화를 가능하게 하기 위해 필요했습니다. 학습 시간, 하이퍼네트워크 크기, 레이어 구조 등에서 '최적의 지점'을 찾는 것이 매우 어려웠습니다. 더 크거나 넓은 버전을 시도했지만 오히려 성능이 나빴고 일반화 능력이 떨어졌습니다. 반대로 작은 버전은 효과가 너무 미약했습니다. 낮은 학습률과 수십 번의 학습률 재시작으로 거의 한계까지 과적합된 상태이지만, 마침내 적절한 수채화 스타일을 달성했고 결과에 매우 만족합니다.
저는 하이퍼네트워크의 잠재력을 탐구하고 있습니다.




















