MIST XL Hyper Character Style Model 角色风格模型加速版 AiARTiST
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このバージョンについて
モデル説明
MIST XL 角色风格モデル AiARTiST
トレーニングベースモデル：Pony Diffusion V6 XL
直接リンク： Pony Diffusion V6 XL - V6 (こちらから開始してください)
モデル一覧： https://www.liblib.art/search?keyword=AiARTiST
オープンソースモデル UNIT-lib XL（1GIRL重みを含み、併用することで人物描写を強化可能）：
AiARTiST XL 基礎ユニット CADS2 LoRA 互換版（国内リンク）
https://www.liblib.art/modelinfo/b10dfccc06f34dfa9031f1d070d846ee
UNIT-lib XL は有料会員向けダウンロード対応、融合機能をサポート。会員はオンライン高速生成も利用可能
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内蔵アクセラレーター Accelerator：Hyper-SDXL｜雷速のレンダリング設計
Hyper-SDは最新の拡散モデル加速技術の一つであり、損失のない高解像度加速に対応し、CNの互換性も優れています。
複数のベースモデルでの実証実験により、Hyper-SDは加速前よりもさらに多くの画面上の情報を導出できることが確認されています！
Hyper-SD is one of the latest diffusion model acceleration technologies, with lossless high-definition acceleration and good CN adaptation.
After actual measurements on multiple base models, Hyper-SD can derive more screen information than before acceleration!
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トリガーワード：1GIRL,Any_Girl
生成パラメータの参考：
parameters
This photo shows a chinese woman wearing a warm and textured sweater,holding a steaming cup in her hand. She sat in the dimly lit room,with soft golden lights illuminating her side. The lady is braiding her hair,seemingly fully focused on this moment,perhaps savoring the aroma of the drink. The background has a rural feel,with a plant in the vase and textured wall
Negative prompt: NSFW
Steps: 10, Sampler: Euler a, CFG scale: 2, Seed: 3573086999, Face restoration: CodeFormer, Size: 640x1280, Model hash: db0525a2bc, Model: AiARTiST-MIST-HYPER.fp16, Denoising strength: 0.4, ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate erode: 4, ADetailer mask blur: 4, ADetailer denoising strength: 0.4, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer version: 23.11.1, Hires upscale: 1.5, Hires upscaler: Latent, kohya_hrfix_enabled: True, kohya_hrfix_block_number: 3, kohya_hrfix_downscale_factor: 2, kohya_hrfix_start_percent: 0, kohya_hrfix_end_percent: 0.35, kohya_hrfix_downscale_after_skip: True, kohya_hrfix_downscale_method: bicubic, kohya_hrfix_upscale_method: bicubic, Mask blur: 4, Inpaint area: Only masked, Masked area padding: 32, Version: f0.0.17v1.8.0rc-latest-276-g29be1da7
後処理
Postprocess upscale by: 2, Postprocess upscaler: R-ESRGAN 4x+
It is recommended to use the sample picture prompt words directly, and then add modified detail words as needed.
「 建议直接使用样图提示词，然后根据需要增添修改细节词 」
推奨サンプリングステップ数：10 CFG scale: 1、VAE Automatic（内蔵VAE）、Clip Skip：1
推奨サンプリング方法：Euler A、DDIM、DPM++ 2M Turbo
Hyperサンプリングステップ：10、CFG scale: 2、Clip Skip 1
Hyperサンプラー：Euler A
推奨解像度：任意解像度
2ステップ：Text2img 長辺1280、img2imgへ送信 0.4–0.5、リサイズx1.5
出版用途の画像サイズの場合、「Tiled Diffusion」または「後処理」で拡大してください
画像後処理高精細化設定：8x_NMKD-Superscale_150000_G（重ね使用可）
4x-UltraSharp または R-ESRGAN 4x+ Anime6B
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More words
As of 2024, there are still many friends who don’t know much about XL. They think that online image generation is slow and that you need to record tags when publishing images.
In fact, these are concepts left over from outdated tutorials. First of all, I tested the online drawing today and found that the drawing speeds of XL and 1.5 are almost the same.
Secondly, XL benefits from a larger number of parameters and a double text layer design. In fact, it can generate most drawing styles based on the base model color.
Even if some concepts are locked through LoRA, the required screen elements can be changed arbitrarily through prompt words. There is also an automatic translation tool in lib online.
SDXL is a form between the commercial model and the 1.5 community model. It does not require too many LoRA combinations or complex prompt words.Negative words, all you need is your creativity and aesthetic taste. Even by redrawing from graph to graph, you can get very good results.
In addition, I always hear a voice saying that XL's ControlNet model is not easy to use. As of May 2024, the SDXL ecosystem has more than 20 mature CN models, and the number is still increasing.
Soft and hard edges, Openpose, depth and normal maps, line drawings, straight lines, graffiti, various face-changing plug-ins, and high-definition redrawing are all available.
For problems such as artifacts and image quality degradation that are prone to occur in XL's CN controller model, it can be optimized by appropriately reducing CFG and increasing the number of steps.
あとがき
2024年現在、まだ多くのユーザーがXLについて十分に理解しておらず、オンライン画像生成が遅い、出力時にタグを記録する必要があると誤解しています。
しかし、これらはすべて古くなったチュートリアルに残された誤解です。まず、今日私がLibのオンライン生成を実測したところ、XLと1.5の生成速度はほぼ同等であることが確認できました。
次に、XLは大規模なパラメータ量と二重テキスト層設計により、ベースモデルの特性に応じてすでにほとんどのイラストスタイルを生成可能です。LoRAで一部の概念を固定したとしても、プロンプトで必要な画像要素を自由に変更できます。Libオンラインには自動翻訳ツールも搭載されています。SDXLは商業モデルと1.5コミュニティモデルの中間的な形態であり、多すぎるLoRA組み合わせや複雑なプロンプト、ネガティブワードは必要ありません。必要なのはあなたの創造性と審美眼だけです。画像を再生成するだけでも、非常に優れた結果を得られます。
また、XLのControlNetモデルは使いにくいという声もよく聞きます。2024年5月現在、SDXLエコシステムにはすでに20以上の成熟したCNモデルが存在し、その数は増え続けています。ソフト・ハードエッジ、Openpose、深度・法線マップ、線画、直線、グラフィティ、さまざまな顔変換プラグイン、高精細再画成など、すべて利用可能です。XLのCNコントローラーモデルで発生しやすいアーチファクトや画質低下の問題は、CFGを適切に下げ、ステップ数を増やすことで改善できます。
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モデル利用に関する声明：
本モデルおよびその派生モデル（融合モデル版など）を、収益化または寄付を目的としたウェブサイト／アプリケーションにホストしてはいけません。
本モデルおよびその派生モデル（融合モデル版など）を直接販売してはいけません。ただし、あなたがモデルに対して十分な手動修正を加え、法的に完全にあなたの個人的な作品として認定できる場合を除きます。この条項に違反した場合、発生するすべての法的責任は個人に帰します。当方は一切の責任を負いません。
本モデルを用いて、違法または有害なコンテンツの意図的な作成・共有・出力を行ってはいけません。社会的良識に従い、本モデルをポジティブで建設的な用途にのみご使用ください。
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国内推奨SDXL Hyper加速モデル：AiARTiST-CADS2.0 XL 商業広告支援システム（企業カスタマイズ対応）
直接リンク： https://www.liblib.art/modelinfo/a56ebacdba7d4e30b97bb124bc3fc28f
モデル一覧： https://www.liblib.art/search?keyword=AiARTiST
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テストに関するご質問はコメント欄へ。業務提携はプロフィールページまで +V Zyuan980
AiARTiST | メタバース 中国・山東 県 デジタルアバター/AiGC/メタバース分野
ツールとして機能し、アーティストをサポート 連絡先：https://afdian.net/a/AiARTiST-lib
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