MIST XL Hyper Character Style Model 角色风格模型加速版 AiARTiST

MIST XL 캐릭터 스타일 모델 角色风格模型 AiARTiST

훈련 기본 모델: Pony Diffusion V6 XL

직접 링크: Pony Diffusion V6 XL - V6 (이걸로 시작하세요)

모델 목록: https://www.liblib.art/search?keyword=AiARTiST

오픈 소스 모델 UNIT-lib XL (1GIRL 가중치 포함, 병합 사용 시 인물 표현 강화):

AiARTiST XL 베이스 유닛 CADS2 LoRA 호환 버전 (내부 링크)

https://www.liblib.art/modelinfo/b10dfccc06f34dfa9031f1d070d846ee

UNIT-lib XL은 회원 전용 다운로드 제공, 융합 지원, 회원은 온라인 생성 가속 혜택도 누립니다

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내장 가속기 Accelerator: Hyper-SDXL | 번개보다 빠른 렌더링 설계

Hyper-SD는 최신 확산 모델 가속 기술 중 하나로, 손실 없는 고화질 가속 및 CN 적합성이 우수합니다.

다수의 기본 모델에서 실험한 결과, Hyper-SD는 가속 전보다 더 많은 화면 정보를 도출할 수 있습니다!

Hyper-SD is one of the latest diffusion model acceleration technologies, with lossless high-definition acceleration and good CN adaptation.

After actual measurements on multiple base models, Hyper-SD can derive more screen information than before acceleration!

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트리거 단어 Triger Word: 1GIRL,Any_Girl

생성 파라미터 참고:

parameters

이 사진은 따뜻하고 질감 있는 스웨터를 입은 중국인 여성의 모습을 보여줍니다. 그녀는 손에 뜨거운 커피를 들고 있으며, 약간 어두운 방에 앉아 옆을 부드러운 황금빛 조명이 비추고 있습니다. 여성은 머리카락을 땋고 있으며, 마치 그 순간에 완전히 집중한 듯하고, 음료의 향기를 즐기고 있을 수도 있습니다. 배경은 시골 분위기를 풍기며, 화분에 식물과 질감 있는 벽이 있습니다.

네거티브 프롬프트: NSFW

Steps: 10, Sampler: Euler a, CFG scale: 2, Seed: 3573086999, Face restoration: CodeFormer, Size: 640x1280, Model hash: db0525a2bc, Model: AiARTiST-MIST-HYPER.fp16, Denoising strength: 0.4, ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate erode: 4, ADetailer mask blur: 4, ADetailer denoising strength: 0.4, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer version: 23.11.1, Hires upscale: 1.5, Hires upscaler: Latent, kohya_hrfix_enabled: True, kohya_hrfix_block_number: 3, kohya_hrfix_downscale_factor: 2, kohya_hrfix_start_percent: 0, kohya_hrfix_end_percent: 0.35, kohya_hrfix_downscale_after_skip: True, kohya_hrfix_downscale_method: bicubic, kohya_hrfix_upscale_method: bicubic, Mask blur: 4, Inpaint area: Only masked, Masked area padding: 32, Version: f0.0.17v1.8.0rc-latest-276-g29be1da7

후처리

Postprocess upscale by: 2, Postprocess upscaler: R-ESRGAN 4x+

샘플 이미지의 프롬프트를 그대로 사용하고, 필요에 따라 세부 사항을 추가하여 수정하는 것을 권장합니다.

「 建议直接使用样图提示词，然后根据需要增添修改细节词 」

추천 샘플 스텝: 10, CFG scale: 1, VAE Automatic 내장 VAE, Clip Skip: 1

추천 샘플 방법: Euler A, DDIM, DPM++ 2M Turbo

Hyper 샘플 스텝: 10, CFG scale: 2, Clip Skip 1

Hyper 샘플러: Euler A

추천 해상도: 임의의 해상도

2 스텝: Text2img 긴 쪽 1280, img2img로 전송 0.4-0.5, 리사이즈 x1.5

출판용 이미지 크기인 경우,「Tiled Diffusion」또는「후처리」를 통해 확대하시길 권장합니다

이미지 후처리 고화질 설정: 8x_NMKD-Superscale_150000_G (복합 사용 가능)

                                  4x-UltraSharp 또는 R-ESRGAN 4x+ Anime6B

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더 많은 단어

2024년 현재, 아직 많은 분들이 XL에 대해 잘 모르고, 온라인 이미지 생성이 느리고, 이미지 게시 시 태그를 기록해야 한다고 생각합니다.

실제로 이들은 오래된 튜토리얼에서 남아있는 개념들입니다. 우선 오늘 Lib 온라인 생성을 테스트해보니, XL과 1.5의 생성 속도는 거의 동일했습니다.

둘째, XL은 더 많은 파라미터와 이중 텍스트 레이어 설계 덕분에, 기본 모델의 색상 특성만으로도 대부분의 스타일을 생성할 수 있습니다. 심지어 LoRA로 일부 개념을 잠금해도, 프롬프트 단어를 통해 원하는 화면 요소를 자유롭게 변경할 수 있으며, lib 온라인에는 자동 번역 도구도 있습니다. SDXL은 상업용 모델과 1.5 커뮤니티 모델 사이의 형태로, 복잡한 LoRA 조합이나 복잡한 프롬프트, 네거티브 단어가 필요 없으며, 단지 창의력과 미적 감각만으로도 충분합니다. **심지어 이미지에서 이미지로 재생성해도 매우 훌륭한 결과를 얻을 수 있습니다.**

또한, XL의 ControlNet 모델이 사용하기 어렵다는 의견을 자주 듣습니다. 2024년 5월 기준, SDXL 생태계에는 이미 20가지 이상의 성숙한 CN 모델이 있으며, 그 수는 계속 증가하고 있습니다. 부드러운/딱딱한 에지, Openpose, 깊이 및 법선 맵, 선화, 직선, 그래피티, 다양한 얼굴 교체 플러그인, 고화질 재생성 등이 모두 지원됩니다.

XL의 CN 컨트롤러 모델에서 발생하기 쉬운 아티팩트 및 화질 저하 문제는, CFG 값을 적절히 낮추고 스텝 수를 늘림으로써 최적화할 수 있습니다.

후기

2024년 현재, 여전히 많은 분들이 XL에 대해 잘 모르고, 온라인 생성이 느리고, 이미지 게시 시 태그를 기록해야 한다고 생각합니다.

실제로 이들은 오래된 튜토리얼에서 남아있는 개념들입니다. 우선 오늘 Lib 온라인 생성을 테스트해보니, XL과 1.5의 생성 속도는 거의 동일했습니다.

둘째, XL은 더 많은 파라미터와 이중 텍스트 레이어 설계 덕분에, 기본 모델의 색상 특성만으로도 대부분의 스타일을 생성할 수 있습니다. 심지어 LoRA로 일부 개념을 잠금해도, 프롬프트 단어를 통해 원하는 화면 요소를 자유롭게 변경할 수 있으며, lib 온라인에는 자동 번역 도구도 있습니다. SDXL은 상업용 모델과 1.5 커뮤니티 모델 사이의 형태로, 복잡한 LoRA 조합이나 복잡한 프롬프트, 네거티브 단어가 필요 없으며, 단지 창의력과 미적 감각만으로도 충분합니다. 심지어 이미지에서 이미지로 재생성해도 매우 훌륭한 결과를 얻을 수 있습니다.

또한, XL의 ControlNet 모델이 사용하기 어렵다는 의견을 자주 듣습니다. 2024년 5월 기준, SDXL 생태계에는 이미 20가지 이상의 성숙한 CN 모델이 있으며, 그 수는 계속 증가하고 있습니다. 부드러운/딱딱한 에지, Openpose, 깊이 및 법선 맵, 선화, 직선, 그래피티, 다양한 얼굴 교체 플러그인, 고화질 재생성 등이 모두 지원됩니다.

XL의 CN 컨트롤러 모델에서 발생하기 쉬운 아티팩트 및 화질 저하 문제는, CFG 값을 적절히 낮추고 스텝 수를 늘림으로써 최적화할 수 있습니다.

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모델 사용 목적 고지:

1. 귀하는 이 모델 및 그 파생 버전(예: 융합 모델 버전)을 수익 창출 또는 기부를 목표로 하는 웹사이트/앱에 호스팅할 수 없습니다.

2. 귀하는 이 모델 및 그 파생 버전(예: 융합 모델 버전)을 직접 판매할 수 없습니다. 다만, 해당 모델에 충분한 수준의 수작업 수정을 가하여 법적으로 귀하의 개인 작품으로 완전히 판단될 수 있는 경우에 한해 판매할 수 있습니다. 본 조항을 위반할 경우 발생하는 모든 법적 책임은 귀하가 부담하며, 본인은 이에 대해 일절 책임을 지지 않습니다.

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국내 추천 SDXL Hyper 가속 모델: AiARTiST-CADS2.0 XL 상업 광고 보조 시스템 (기업 맞춤형)

직접 링크: https://www.liblib.art/modelinfo/a56ebacdba7d4e30b97bb124bc3fc28f

모델 목록: https://www.liblib.art/search?keyword=AiARTiST

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테스트 문의는 댓글로 남겨주세요. 업무 협력은 개인 홈페이지 +V Zyuan980

AiARTiST | 메타버스 중국·산동 디지털 휴먼/AiGC/메타버스 분야

도구로서의 역할을 잘 수행하여 예술가를 지원합니다. 연락처: https://afdian.net/a/AiARTiST-lib

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