Fantasy Card Diffusion (MTG)

これは2022年11月に私が訓練したモデルのsafetensors版であり、おそらく初の一般公開された汎用MTGアートモデルです。驚くべきことに、2022年11月以降、これよりも優れた汎用MTGアートモデルが実際にリリースされたかどうか、私は正直わかりません。

私はCivitaiがまだ一般的ではなかった、Stable Diffusionの黎明期にこのモデルを訓練しました。私の知る限りでは、Hugging Faceページで多くの情報と優れた例を公開しています：volrath50/fantasy-card-diffusion · Hugging Face

このモデルの名前「fantasy-card-diffusion」は意図的にあいまいにしてあり、「MTG」や「Magic」という言葉を使っていません。なぜなら、Hugging Faceにモデルを投稿する1週間ほど前に、WotCが誰かのカスタムカード作成ツールを停止したため、名前を極めて汎用的にしたほうがよいと考えたからです。

2022年11月に訓練したため、このモデルはそれ以降のMTGの情報を「知りません」。残念ながら、おそらくその頃から私はMTGを実際にプレイしておらず、それ以降のMTGの情報もほとんど把握していません。:(

前述のとおり、Hugging Faceには多くの情報と例が掲載されていますが、以下に主なポイントを引用します：

広範囲にわたって微調整されたStable Diffusionモデルで、ファンタジートレーディングカードスタイルのアートを生成するために、現在利用可能なすべてのMagic: the Gatheringカードアート（約35,000点の独自アート）を用いて140,000ステップ学習し、Stable Diffusion v1.5をベースモデルとしています。数千の概念をタグ（カードデータから取得）を用いて学習。MTGアーティスト、プレーン、セット、色、カードタイプ、クリーチャータイプなどについて強力な理解を備えています。

プロンプト： 最良の結果を得るには、カード情報を元にプロンプトを記述し、「カスタムMTGカードを作成するかのように」、「MTG card art」とアートの説明を含めてください。

例： "MTG card art, Fiery Merfolk, by Chris Rahn, 2021, creature - merfolk wizard, blue, red, ur, izzet, ravnica, gtp, rtr, grn, an izzet league merfolk, swimming in a ravnica river, casting a fire spell, flames, water, contrast, beautiful composition, intricate details"

モデルの使用方法

このモデルはアートの説明ではなく、MTGカードの情報に基づいて訓練されています。このため、非MTGの学習内容の大半が保持され、MTGカード用語とアート説明を組み合わせて、高度なカスタマイズが可能です。

各カードは、Scryfallから取得した以下の形式でカード情報を用いて訓練されました：

MTG card art, [Card Name], by [Artist], [year], [colors (words)], [colors (letters)], [card type], [rarity], [set name], [set code], [plane], [set type], [watermark], [mana cost], [security stamp], [power/toughness], [keywords], [promo type], [story spotlight]

この形式での実際のカードデータの例：

MTG card art, Ayula, Queen Among Bears, by Jesper Ejsing, 2019, Green, G, Legendary Creature - Bear, rare, Modern Horizons, mh1, draft_innovation, 1G, None, 2/2, Fight,

MTG card art, Force of Will, by Terese Nielsen, 1996, Blue, U, Instant, uncommon, Alliances, all, Dominaria, Terisiare, Ice Age, expansion, 3UU,