Noise Injection Sampler
세부 정보
파일 다운로드
모델 설명
이미지 생성 과정에서 새로운 노이즈를 추가할 수 있는 매우 흥미로운 샘플러로, 이미지에 더 많은 디테일이나 완전히 새로운 텍스처를 추가할 수 있습니다.
일반적으로 단순한 패턴에서 생성된 노이즈는 텍스처를 형성하기 쉽고, 복잡한 이미지나 선은 디테일로 전환되기 쉬우나, 이는 절대적인 규칙은 아닙니다. 파라미터를 더 많이 조정해 보세요.
마스킹을 통해 노이즈가 영향을 미치는 영역을 제어할 수 있으며, 일반적으로 주체에 영향을 주거나 배경에 영향을 줍니다.
매우 흥미로운 샘플러로, 이미지 생성 과정에서 새로운 노이즈를 추가하여 이미지에 더 많은 디테일이나 완전히 새로운 텍스처를 추가할 수 있습니다.
일반적으로 단순한 패턴에서 생성된 노이즈는 텍스처를 형성하기 쉽고, 복잡한 이미지나 선은 디테일로 전환되기 쉬우나, 이는 절대적인 규칙은 아닙니다. 파라미터를 더 많이 조정해 보세요.
마스킹을 통해 노이즈가 영향을 미치는 영역을 제어할 수 있으며, 일반적으로 주체에 영향을 주거나 배경에 영향을 줍니다.
참고:
때로는 마스크를 반전시켜야 마스크가 올바르게 작동합니다.
복잡한 이미지에서 생성된 노이즈는 후기 단계에서 샘플러에 의해 노이즈가 제거되기 쉬우며, 이 문제를 해결하려면 SDupscale을 사용하여 이미지를 확대하는 것이 좋습니다. 단점은 마스크 경계에 털 같은 잔여물이 생길 수 있다는 것입니다.
참고:
때로는 마스크를 반전시켜야 마스크가 올바르게 작동합니다.
복잡한 이미지에서 생성된 노이즈는 후기 단계에서 샘플러에 의해 노이즈가 제거되기 쉬우며, 이 문제를 해결하려면 SDupscale을 사용하여 이미지를 확대하는 것이 좋습니다. 단점은 마스크 경계에 털 같은 잔여물이 생길 수 있다는 것입니다.
v 2.0 공식 버전
Noise Injection Sampler의 저자는 이미지에 디테일을 추가하고, 다른 이미지를 혼합하여 새로운 노이즈를 생성함으로써 생성된 이미지의 색상과 채도 등의 지표를 개선하는 것을 주된 목적으로 합니다. 따라서 v1.0에서 볼 수 있었던 inpainting과 유사한 작동 방식은 단지 우연한 기쁨일 수 있습니다.
Noise Injection Sampler의 저자의 주된 목적은 이미지에 디테일을 추가하고, 다른 이미지를 혼합하여 새로운 노이즈를 생성함으로써 생성된 이미지의 색상과 채도 등의 지표를 개선하는 것입니다. 따라서 v1.0에서 볼 수 있었던 inpainting과 유사한 작동 방식은 단지 우연한 기쁨일 수 있습니다.