Johnson Diffusion Zenkai

版本： LORA SD1.5 | LORA SD 2.1-768 | LYCORIS SD2.1-768

Zenkai 系统说明： https://civitai.com/articles/199

Beta1 子模型，可设定以提供额外风格。

• Zenkai Ultra Hermit 2023年4月30日发布
  使用我最古老的成功配方生成的变体权重

• Zenkai Ultra Shift 待定
  使用新配方的变体

• Zenkai Ultra Instinct 待定
  使用最新配方的变体

JDZ Beta1 - 2023年4月22日
Beta1 版本已发布用于测试和评估。尽管已达到收敛，但模型中包含 230 种风格/概念。该模型基于我最初用于创建此前已在 Civitai 上发布的多个 CKPT / LORA 的数据集进行训练。训练数据中包含了如何充分发挥这一新型多功能模型格式潜力的综合说明。

更新 - 已添加新的 "combined-instructions.zip"，内含 Instructions.txt 和 wildcards.zip。现在可与动态提示配合使用这些词元（wildcards）。

JDZ-CaptionList.txt - 用于标注 230 个数据集的约 5000 个示例提示
JDZ-StyleTriggers.txt - 每种风格使用的约 230 个“触发词”

JDZenkai-GenPrompts2200.txt - 基于 Caption List 训练的约 4200 个“GPT2 生成提示”

（如上图所示）现在包含词元文件

• 未来的发布版本将训练至第 40 个周期（约 200,000 步）

• 当前 Beta1 模型已训练至第 19 个周期（约 97,000 步）

• 该模型包含我所有的 CKPT 风格，因此有多种使用方式。

1. 无需使用触发词，可直接正常提示。

2. 可使用 JDZ-StyleTriggers.txt 中列出的词语锚定特定风格，或使用多个触发词并搭配注意力权重控制输出效果。

3. 可按照 JDZ-CaptionList.txt 中所示使用一个或多个提示。

4. 可将 JDZ-CaptionList.txt 和/或 JDZenkai-GenPrompts2200.txt 作为词元与动态提示配合使用，只需将其放入 /wildcards/ 文件夹并重命名为所需名称即可。

   我训练了一个 GPT2 生成器，基于示例提示生成了大量变体，例如 JDZenkai-GenPrompts2200.txt

这是一个持续进行的项目，接下来将推出 LORA 版本。由于标注方式存在差异，创建 LORA 版本需要一定时间。本模型采用并行 Dreambooth 方法训练，可防止概念/风格污染，但仍可通过在提示中插值训练好的术语/触发词实现混合效果。

TLDR 有个缺失的逗号，你能找到吗？