fluttering starry sky petals_lbc

重新定义正则化，这个LoRA可以说是从另一个角度让我认识到正则化对LoRA训练的另一种作用！

首先，我的模型数据集文件结构如下：

可以清晰看到，本次训练的重点并不在img文件夹，而是在reg文件，模型的泛化能力正是来源于正则化！

而在训练集中，我的图片是这样的：

仅有11张图片，全是花瓣，然而正是这种抽象的训练集，其训练出的重点恰恰在正则化中体现出来，即“2_starry sky”星空主题。当然，这次训练也是为了参与活动，但我想到了用这种抽象方式来表现：花瓣环绕星云！

使用建议：

LoRA权重建议设置在0.6—0.8左右！

优先搭配“lbc_系列大模型”