Trending on Civitai [Leco score]

Lecoスコアでトレーニング済み（https://civitai.com/articles/5416）

データセットは、CivitAIで最も反応が多かった5,000枚の画像（正ラベル）と、ランダムに選ばれた10,000枚の画像（負ラベル）で構成されています。

重み：0.2～1.5

備考：

• 1.5が最適な重みというわけではありません。良いシードを選んでから、0.3から1.5の範囲で重みを試してみてください（すべて異なる結果をもたらします）。

• AnyLoraとLecoScoreV2を用いて、PartiPromptsに沿って3,000ステップトレーニングしました。

• このデータセットでのスコアのトレーニングは不安定です（非常に良い画像と普通の画像の差が非常に小さいため、ネットワークは毎回トレンド画像の異なる特徴を学習してしまうからです）。

• 基準（トレンド画像）は不適切です。主な理由は、多くのフォロワーを持っていることや、非常に「マス向け」なテーマを示している可能性があるからです。私は「画像をクリックしたときの目アイコンに表示される数」である、ビューあたりの肯定的反応数を好みたいですが、これも非常にノイジーです。

• データセットが含まれています（ご自身でトレーニングしたい場合）。

• 例画像は、時折Lykon宇宙内でレンダリングされています（これはAnyLoraでトレーニングされ、その後Dreamshaper、Fast Negative、Easy Negativeを使用しました）。他のモデルではLykonのネガティブを削除する必要がありました。

• -> アルファ版

編集：

• このモデルについて、何か気になっていました。主にその「マス向けな美的感覚」—色が豊かで、ボケが強く、バービー人形のような解剖学的構造—つまり、芸術的な魅力（粗野だが感動的、醜いけど可愛い＝グロカワイ、完璧な体ではなく魅力的な外見）がまったく欠如している点です。

• -> 私は、「人々の深く刻まれたイメージタイプ」を扱った講義に参加しました。そこでは、新鮮な食品（ストック画像）と腐敗した食品の写真が比較され、私たちは生物的・進化的に新鮮な食品の画像を好むようにプログラムされている、つまり毒のない食品を食べるように進化してきたという説明がありました（しかし、私は無感情なストック画像が本当に嫌いでした。まるで視覚的ジャンクフードのようでした）。このようなモデルは、何千人もの平均的判断に基づいて、低レベルの心理的バイアス（新鮮さを示す色の多さ、女性のヒップ対ウエスト比の高さ、不気味な谷の排除など）を学習してしまう可能性があります。

• したがって、このLoRAや美的画像スコアは、「優れた描画技術（良いアート）」と「人間の脳の進化的理由による美的快感（深く刻まれた好ましい芸術的内容）」を区別できない可能性があります。美的スコアはただ1つしかないのです。

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