20240914v3

来自 《死或生5》 的 伊里直登

触发词：naotora ii

本模型的训练及其生成的图像仅用于学习目的。

基于积累的经验重新训练，添加了一套服装，修改了数据集中的一些标签。然而，随着数据集规模的扩大，维护起来也变得麻烦。

• 模型的输出可能高度依赖于检查点。

• 您可从上方的图片中找到示例提示。

• 我的提示基本按以下顺序组成：[角色特征] + [风格] + [表情] + [服装] + [镜头与动作] + [背景]，您可以根据需要删除或修改。

• 您可在负面提示中添加 '3D' 以减少模型的3D风格。

• 添加如 'realistic'、'realism' 等标签可增强角色特征。

• 推荐权重：1~0.6，请根据需要调整，直至角色外观符合您的要求。

• 为获得更好效果，建议进行超分辨率放大。 推荐放大倍数约为1.3，去噪强度为0.2

• 在全身镜头等情况下容易出现面部扭曲。若出现面部扭曲，建议使用ADetailer进行修复。

20240707

本版本优化了数据集的标签，使通过我提供的标签更易于重建该角色。

目前，使用“巫女服”生成的图像容易模糊，这可能源于数据集中图像质量较差。

20240526

示例标签可从上方图片中获取。请务必在示例中将标签 <lora:naotorali-000070> 或类似内容替换为 <lora:naotorali>。

本数据集主要收集自《死或生5》的截图以及DeviantArt用户rolance创建的模型。

此次共收集了约140张图片，大部分为XPS模型的多角度截图。以此方式训练的LoRA模型表现良好。

当前主要问题是标签标注不够精确，有时我提供的标签无法完全模拟该角色的多套服装。此外，在训练过程中，我发现自身在标签标注上存在诸多错误，这些问题未来有望修复。

该角色仍有一套服装可通过进一步训练添加，但这将是以后的话题。

我记得大约十年前，那时要为这些角色创作二次作品，主要只有两种方式：要么自己绘画，要么在网上寻找相关模型进行姿势搭建，再导入渲染软件进行渲染。通过这一过程在一两周内生成一套图片，就已经被视为高手。而现在，我们大部分时间都花在训练模型上，随后便可在短时间内生成数十套图像，速度是以往的数十倍，且图像质量几乎与原图持平。除了技术进步之外，最大的功劳应归于那些在网上分享信息的创作者。