20240914v3

DEAD OR ALIVE 5 のii直虎

トリガー語: naotora ii

このモデルの訓練およびその生成する画像は、学習目的のみに使用されます。

蓄積された経験を活かして再学習し、衣装のセットを追加しました。データセット内の一部のタグを修正しました。ただし、データセットの規模が大きくなるにつれて、メンテナンスも煩雑になっています。

• モデルの出力はチェックポイントに大きく依存する可能性があります。

• 上記の画像から例のプロンプトをご確認いただけます。

• 私のプロンプトは基本的に[キャラクターの特徴]＋[スタイル]＋[表情]＋[衣装]＋[カメラアングルと動作]＋[背景]の順で構成しており、必要に応じて削除または変更してください。

• ネガティブプロンプトに「3D」を追加すると、モデルの3Dスタイルを軽減できます。

• 「realistic」「realism」などのタグを追加すると、キャラクターの特徴が強化されます。

• 推奨ウェイト: 1~0.6、キャラクターの外観がご希望の状態になるまで適宜調整してください。

• より良い結果を得るにはアップスケールが必要です。アップスケール値の推奨は約1.3、ノイズ除去強度は0.2です。

• 全身ショットなどの状況では顔のゆがみが発生しやすくなります。顔のゆがみが発生した場合は、ADetailerを使用して修復することを検討してください。

20240707

このバージョンではデータセットのタグを最適化し、私が提供するタグを通じてこのキャラクターをより容易に再構築できるようにしました。

現在、「巫女服」を使用して生成される画像はぼやけやすい傾向があり、これはデータセット内の画像品質が低いことが原因である可能性があります。

20240526

例のタグは上記の画像からご確認いただけます。例のタグに含まれる lora:naotorali-000070 などの表記は、lora:naotorali に置き換えてください。

データセットは、主にDOA5のスクリーンショットと、DeviantArtのユーザーrolanceが作成したモデルから収集しました。

今回、約140枚の画像を収集し、そのほとんどがXPSモデルのさまざまなアングルからのスクリーンショットです。このような方法で訓練されたLoRAモデルは、良好な性能を発揮します。

現在の主な課題は、タグの注釈が十分に正確でないことです。時々、私が提供したタグでは、このキャラクターの複数の衣装セットを完全に再現できません。また、訓練中に私は多くのタグ付けミスを犯していたことに気づきました。これらの問題は今後修正される可能性があります。

このキャラクターには、さらに訓練を通じて追加できる衣装セットもまだ存在しますが、それは後の話です。

10年ほど前を思い出すと、当時はこれらのキャラクターの二次創作を行う方法は主に2つありました。一つは描画すること、もう一つはインターネットで関連するモデルを探してポーズを作成し、レンダリングソフトに取り込んでレンダリングすることでした。このプロセスで1〜2週間で1セットの画像を生成できれば、すでに「達人」と見なされていました。現在では、このような作業のほとんどがモデルの訓練に費やされ、短時間で数十セットの画像を生成できるようになり、それまでの速度の十数倍の速さで、画像の品質もオリジナルにほぼ匹敵します。この進歩において、技術の発達だけでなく、オンライン上で情報を共有してくれたクリエイターたちへの功績が最も大きいと言えるでしょう。