2in1 Oboro / Oboro Koukawa (Taimanin) PonyXL / NoobAI Illustrious (Epsilon / V-pred) / SD1.5
세부 정보
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모델 설명
Oboro 및 Oboro Koukawa를 위한 PonyXL LoRA 이제 Pony, NoobAI-XL (Illustrious), SD1.5에서 사용 가능!
NoobAI-XL V-pred용:
V-pred 이미지 생성에 대한 나의 가이드 를 확인하세요!
V-pred를 최적화하여 사용할 수 있는 가장 좋은 모델은 Cyberfix입니다! 하지만 순수한 NoobAI-XL V-pred 도 매우 좋습니다.
Illustrious 혼합 모델 및 NoobAI-XL Epsilon 사용 시, NoobAI-Xl Epsilon(특히 NoobAI-XL Epsilon 기반 혼합 모델)를 권장합니다.
PonyXL / NoobAI 태그:
Oboro:
Oboro, 1girl, 성숙한 여성,
보라색 머리카락, 짧은 머리, 뚜렷한 엉덩이카락, 낮은 반묶음 머리, 붉은 눈,
의상:
빨간 레오타드, 검은 장갑, 팔갈비, 피시넷, 중앙 개방형, 허벅지 부츠,
선택 사항:
NoobAI-XL용 (거의 완벽하게 작동):
용각 \(무기\)
Pony용:
손톱, 칼날, 칼
Koukawa
Koukawa, 1girl, 성숙한 여성,
보라색 머리카락, 긴 머리카락, 보라색 눈,
의상:
검은 바디스uits, 금색 장식, 피시넷, 군용 부츠, 팔꿈치까지 오는 손가락 없는 장갑, 가슴 노출,
보라색 코트,
전투 마스크,
선택 무기:
단도를 드는 중, 단도, 이중 무기 장착,
SD1.5 애니메이션 전용 태그:
버전 3
Oboro:
Oboro, 1girl, 성숙한 여성,
보라색 머리카락, 짧은 머리, 앞머리, 속눈썹 클리어 메이크업, 낮은 반묶음 머리, 립스틱, 메이크업, 자세한 얼굴, 붉은 눈,
메인수트, 피시넷, 중앙 개방형, 허벅지 부츠, 팔화, 장갑,
무기: 손톱 장갑, 손톱. (또는 팔화 태그 제거) - 무기로 사용할 때, 다만 조그만 비율의 작품에서 보여지기 때문에 불안정할 수 있음.
드레스: 빨간 드레스, 하이힐 - 우아한 드레스 효과.
Oboro Koukawa:
Koukawa, 1girl, 성숙한 여성,
보라색 머리카락, 긴 머리카락, 속눈썹 클리어 메이크업, 립스틱, 메이크업, 자세한 얼굴,
전투 복장용:
대체복, 전투 마스크, 피시넷, 피시넷 톱, 사이보브, (armor 부츠:1.1),
중요! 다른 복장을 생성하는 것을 방지하기 위해 mainsuit, 빨간 옷, 빨간 바디수트 를 부정적 텍스트에 포함시켜 주세요.
선택 사항:
코트 - 그녀의 바디수트용.
NoobAI-XL 품질 프롬프트:
긍정적 프롬프트에 "masterpiece, best quality, good quality" 를 추가하고, 부정적 프롬프트에 "low quality, worst quality" 를 넣으세요.
euler 샘플링, cfg 4-5 사용. cfg를 더 높게 설정하지 마세요!
추가적인 대비가 너무 강하고 cfg 4-5로 해결되지 않는 경우, 부정적 프롬프트에 "colorful" 를 추가해 보세요.
PonyDiffusion v6 (XL) 품질 프롬프트:
PonyXL용 스타일 설정 (중요):
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, uncensored, BREAK
PonyXL용 부정적 프롬프트 (권장):
dutch angle, censored, watermark, jpeg artifacts, muscular female
SD1.5 품질 설정:
masterpiece, high quality
부정적 텍스트: (worst quality, low quality:1.2)
Hires fix 및 adetailer 설정 (SD1.5 및 NoobAI / Pony용)
Hires.fix: 업스케일러 foolhardy_remacri (automatic1111 또는 forge 사용 시, "models" 폴더 내 "ESRGAN" 폴더에 다운로드하여 넣어주세요).
Hires 적용 단계: 16-18
노이즈 제거 강도: 0.3
Adetailer: 노이즈 제거 강도 0.3. 감지 모델 신뢰 임계값: 0.7-0.8.
최적의 샘플링 방법은 euler a, 샘플링 단계 25-30. DPM++는 필요 없습니다. 기준 사용.
제가 여러분의 피드백과 제 LoRA를 사용한 작품을 기대하고 있습니다!