全面升级——全新的数据集、参考图像、设置等。仍然“不错”,但未达到“优秀”水平。
一些重要说明:
显著 提高了实现发型版本2的概率,但对原图的尊重程度有所降低。
要实现发型且对原图影响最小,所需的权重在不同图像间差异极大(在相同检查点+发色下,权重可能从0.2到1.0不等)
在插画、写实及摄影类模型上效果最佳
动漫风格模型不管权重如何,通常都会保留或添加中分刘海
对亚洲人效果不佳(总是保留中分刘海),对印度人则根本无法生效
亚麻色头发仍存在一些问题(通常只需使用更高权重即可解决,例如0.5至1.25)
极度倾向于对图像/面部特征进行显著修改,尽管如此仍能较好遵循整体风格。
你可能需要在负面提示中加入“胸部”和/或“nsfw”
未在男性身上测试过。所有训练图像均为不同自然发色和族裔的女性。
根据所使用的检查点,此LoRA可能不需要(某些检查点通常在未提示的情况下也会生成这种发型特征?)。
然而,当确实需要时,它就不可或缺!因此,TFFT(双侧脸侧卷发)/侧刘海LoRA隆重登场。这是我对同类型文字反转模型的精神继承之作。
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