Coyote (Kemono Friends)

在Kemono Friends的184张浣熊（无重复）图像上训练，使用Anything v3.0 Pruned FP32（适用于所有模型）

这次我加入了标签“coyo”进行训练，使该标签与她的诸多特征相关联，并修复了“coyote”和“kemono（括号内！）”标签关联混乱导致生成错误的问题。

当然，“coyote (Kemono Friends)”依然有效。

训练数据中同时包含VTuber和普通风格的设计，但以VTuber为主。
但模型不擅长正确生成她的腿部装扮，坚持要求两条都为黄色。

训练数据统计：

184张512x512图像（无重复），共训练19个周期

网络维度：32

基础模型：Anything-V3.0-pruned-fp32.ckpt

在RTX 3060上使用3个批次大小

生成标签：coyo, 1girl, ((solo)), 动物耳, 衬衫, 短发, 米色头发, 虚拟主播, 黄色手套, 黄色眼睛, 浣熊耳, 尾巴, 米色百褶裙, 浣熊女孩, 浣熊尾巴, 白色无袖背心, 外套, 白色领结, 绿色靴子, 白色腰带, 白色项圈, 细肩带, 肩膀裸露, 长袖, 肚脐, 小腹, 发丝遮眼, 锁骨, 开襟外套, 非对称腿装, 美国国旗, 深色皮肤, 文胸肩带, 爪印鞋底, 衬衫文字, 深棕色外套

样本图像为512x512的潜在空间上采样至1024x1024，使用Anything v3.0 Pruned FP32生成