德弗的神圣扩散术 或 DDD

v1.1

（我保留了大多数原始展示提示及其种子，以便你能实际比较图像；我替换了一些无聊的图像）

• 修正橙色和高对比度偏差，减少过曝背景

• 更好的皮肤、水体和深色表现

这是什么？

这是我最喜欢的一些模型（允许在标注作者署名的前提下进行合并）的融合，按任意顺序列出如下：

• AlbedoBase（/model/140737?modelVersionId=329420），作者 AlbedoBond（https://civitai.com/user/albedobond）

• Mobius（/model/490622?modelVersionId=545562），作者 Corcelio（https://civitai.com/user/Corcelio）

• Paradox 3（/model/424460/paradox-3-sd-xl-10），作者 Thaevilone（https://civitai.com/user/Thaevilone）

• 我自制的一些（未发布）LORA

为什么我要分享这个？

这一直是我想做的，但总因觉得有点傻而拖延，而如今 SD3 即将发布，时机真是糟糕透顶。

我不会像其他人那样向你兜售一些虚假宣传，说这是什么顶尖前沿的神奇模型；相反，让我实话实说：这个模型的制作时间甚至比我自己做一个 LORA 还要短，细想之下简直令人作呕——如此轻易就能“借用”他人的成果并冠以己名。

测试它并为展示制作20张图像所花的时间，远超构思合并配方和制作模型本身。

我尚未广泛测试过它，但在我通常的使用中，以下设置效果不错：

采样器：DPM++ 3M SDE Exponential

步数：30

CFG：7

无需负面提示或随意设定，我发现它对此不太敏感

高分辨率修复：20 步 | 去噪强度 0.4

总之，我希望你尝试一下。如果你喜欢，请记住这建立在他人辛勤工作之上，我只是将成果打包方便你使用。请去关注那些了不起的创作者，并尝试他们的模型。