Cine Diffusion

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모델 설명

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중요: 이곳에 여러 모델을 업로드한 탓에, 각각의 댓글에 답하는 것이 어렵습니다. 이를 해결하기 위해 모든 모델마다 PDF 가이드를 만들 계획입니다 (모델의 문서라고 보시면 됩니다). 하지만 시간이 걸릴 수 있습니다. 그 동안 질문이나 피드백이 있다면 -

Unstable Diffusion 디스코드의 제 스레드를 방문하세요

사실적인 사진 스타일을 좋아하시나요? 제 새로운 프롬프트 최적화 모델 'Lomostyle'을 시도해보세요.

VAE 필수

VAE 다운로드 - https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main

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|____|____|____|____|──여기에 VAE 파일을 넣으세요

Cine Diffusion - 영화 같은 정지 화면과 35mm 필름으로 최적화된 모델입니다.

참고: 현재 설명은 제한되어 있습니다. 완전한 PDF 문서는 준비 중입니다.

혹시 고급 엘프에 대해 들어보셨나요?
엘프를 생성하려는 시도에서 뾰족한 귀가 보이지 않는다면:

  • CFG를 7 이상으로 설정하세요.

  • elf가 프롬프트의 앞부분에 더 가까이 오도록 하세요.

경고 - 이 모델은 때때로 성적인 콘텐츠가 포함될 수 있습니다. 이를 완화하기 위해 nsfwsfw 클래스를 사용해 텍스트 인코더를 최적화했지만, 이 방법은 완벽하지 않습니다. 추가 실험 필요합니다. 가장 효과적인 방법은 프롬프트의 처음 75토큰 안에 sfw 또는 nsfw를 포함하는 것입니다. 부정적 프롬프트에도 sfw 또는 nsfw를 추가하면 도움이 될 수 있습니다.

설정

Clipskip : 1

ETA Noise Seed Delta : 31337

CFG : 6 - 8

샘플러 추천:

  • DPM++ SDE Karras, 18-40 스텝

  • Euler a, 20-32 스텝

  • DPM++ 2M Karras, 30 - 70 스텝

  • Heun, 20 -30 스텝

  • Euler, 20 - 70 스텝, Sigma Churn = 1

이 파라미터들은 반드시 필요한 것은 아닙니다. 다른 샘플러와 파라미터 값을 실험해 보세요. 자신에게 더 잘 맞는 설정을 찾을 수 있을 것입니다.

샘플 이미지에 사용된 텍스트 인버전(음성) 기능:

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