4xNomosUniDAT_bokeh_jpg

注：このアップスケーラーは私の作成ではありません

クレジット：Helaman

元の投稿先：https://openmodeldb.info/models/4x-NomosUniDAT-bokeh-jpg

バージョン2の情報

モデルとすべての内容は同じですが、.safetensors形式に変換しました。

注意：ForgeおよびAutomatic1111では.safetensors形式のアップスケールモデルを読み込むのに問題が発生しましたが、ComfyUIでは問題なく動作します。

情報

このモデルは、DATデータセットを用いて、Adan、U-Net SN、huberピクセル損失、huber知覚損失、通常のGAN損失、huber LDL損失、およびhuber焦点周波数損失で学習されました。学習に使用したのは、写真、アニメ、テキスト、地図、楽譜、絵画などを含むユニバーサルデータセットであるnomos_uniであり、追加でJPG圧縮（40-100）とdown_up、bicubic、bilinear、box、nearest、lanczosのスケーリングを施しています。トレーニングデータセットにはぼかしの劣化を導入しておらず、モデルがぼけた背景をシャープにしようとしないようにしています。

このモデルの3つの強み（設計目的）：

• 多目的

• ボケ効果を処理可能

• JPG圧縮を処理可能

このモデルは以下をしません：

• ノイズ除去

• ブラー除去

どこに配置するのですか？

Automatic1111およびForgeでこの（および他のDATアップスケーラー）を使用するには、以下の手順に従ってください。

• ファイルをこちらまたはソースからダウンロードしてください。

• ファイルを \webui\models\DAT\ に配置してください。

• WebUIを再起動してください。

注意：モデルが動作しない場合、ファイル名を .pt から .pth に変更してください。