PixelWaveSigma

これは、PixelWaveのトレーニングに使用しているデータセットでPixArt Sigma 1024をファインチューニングしたものです。

バージョン01は、主にAI生成ではない22,000枚の画像を用いて50エポックトレーニングされ、その後、モデルの全体的な出力を向上させるために00チェックポイントとマージされました。

00バージョンはわずか5エポックです。トレーニングには、PixelWaveのSDXLバージョンで生成された7万枚以上の画像を含めました。

まだ最適な設定を探しているところです。通常、ステップ数を増やすほど画像の品質は向上します。

Comfyで使用するには、追加モデルのノードパッケージが必要です。https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels

VRAMに余裕がある場合は、T5ローダーをCPUメモリではなくGPUで使用できるように設定できます。